Microsoft a présenté MAI Image 2.7 le 27 octobre 2026, une nouvelle version de son modèle d’intelligence artificielle dédiée à la retouche d’images. L’outil est conçu pour modifier l’éclairage, transformer le style d’une scène, remplacer des éléments ou corriger du texte présent dans une image à partir d’instructions écrites. Disponible en préversion sur plusieurs plateformes d’évaluation, il ne propose pas encore toutes les fonctions de génération d’images à partir de zéro : Microsoft annonce cette possibilité pour plus tard.
Article du 28 octobre 2026. Les classements et performances mentionnés proviennent de Microsoft et des plateformes de tests citées ; TechPi n’a pas réalisé de benchmark indépendant.
Ce qu’il faut retenir
- MAI Image 2.7 est annoncé le 27 octobre 2026 pour retoucher des images existantes.
- Le modèle cible la modification de scènes, d’objets, de texte, de lumière et de couleurs à partir d’instructions.
- Microsoft revendique une troisième place sur Arena Edit et une deuxième place sur Artificial Analysis au lancement.
- Il peut être essayé, selon Microsoft, sur MAI Playground, Arena et Artificial Analysis, sous réserve de disponibilité.
- La génération texte-vers-image n’est pas encore disponible avec cette version 2.7 dans la préversion annoncée.
Qu’est-ce que MAI Image 2.7 ?
Microsoft poursuit le développement de ses propres modèles d’intelligence artificielle dans la famille MAI. Après MAI Image 2.6, l’entreprise met en avant MAI Image 2.7, une évolution spécialisée dans la retouche de visuels déjà existants.
Concrètement, l’utilisateur fournit une image et décrit en langage naturel ce qu’il souhaite changer : modifier le moment de la journée, déplacer un objet, adapter la lumière, restaurer un ancien visuel ou intégrer une inscription dans une composition.
Selon Microsoft, le modèle comprend mieux les relations entre les différents éléments d’une scène. Cette capacité serait particulièrement utile pour éviter que la modification d’un objet ne crée des incohérences de perspective ou d’éclairage autour de lui. Il s’agit d’une promesse du constructeur, qui doit être appréciée selon les images et les instructions utilisées.
Les principales nouveautés pour modifier une photo
Changer la lumière et l’ambiance d’une scène
MAI Image 2.7 vise des modifications globales : transformer une photo prise en pleine journée en une scène au coucher du soleil, changer l’atmosphère d’un intérieur ou harmoniser un éclairage avec un nouvel arrière-plan.
Retoucher un objet dans son contexte
Le modèle est également présenté comme capable de replacer un produit dans un autre environnement sans perdre les contraintes visuelles de la scène. Pour les créateurs, cela pourrait simplifier la préparation de propositions graphiques, de maquettes ou de visuels commerciaux.
Modifier du texte et restaurer une image
Microsoft cite les retouches de lettres, de symboles et de textes intégrés aux images, ainsi que l’amélioration ou la restauration de fichiers existants. La présence de texte reste un domaine difficile pour les modèles génératifs : un résultat doit être relu avant toute publication, notamment lorsqu’il contient un nom, une date ou un tarif.
MAI Image 2.7 face à la version 2.6
Microsoft affirme que la nouvelle version améliore les résultats de MAI Image 2.6 sur les dix cas d’usage et les sept catégories d’actions de retouche évalués par Artificial Analysis. Le constructeur met notamment en avant le changement de scène, la restauration et la modification du texte.
| Critère | MAI Image 2.6 | MAI Image 2.7 (préversion) |
|---|---|---|
| Usage mis en avant | Génération et édition d’images | Édition d’images existantes |
| Retouche de lumière et de scènes | Déjà proposée | Améliorations revendiquées |
| Correction du texte dans les images | Prise en charge | Résultats annoncés en progrès |
| Génération à partir d’un texte seul | Disponible selon le produit | Annoncée pour plus tard avec 2.7 |
| Disponibilité | Modèle de la génération précédente | Préversion et accès selon la plateforme |
Le classement est un indicateur intéressant, mais il ne garantit pas que le modèle sera le meilleur sur chaque photo. Microsoft annonce la troisième place sur Arena Edit et la deuxième sur le tableau consacré à la retouche d’Artificial Analysis. Les places dépendent des versions évaluées, des critères et de la date de mesure.
Comment tester Microsoft MAI Image 2.7 ?
Microsoft indique trois voies d’accès à la préversion :
- MAI Playground : l’interface de démonstration des modèles de Microsoft AI.
- Arena : des tests comparatifs de modèles de génération et d’édition.
- Artificial Analysis : un service d’évaluation des modèles et de démonstration de leurs capacités.
Pour essayer la retouche, rendez-vous sur l’une de ces plateformes, recherchez MAI Image 2.7 ou MAI-Image-2.7-Preview dans les modèles disponibles, puis fournissez une image et une instruction. L’interface et les modèles proposés peuvent varier selon le compte ou le pays. Si seule la version 2.6 apparaît, la nouvelle version n’est pas forcément encore activée pour votre session.
Exemples d’instructions à essayer : « Remplace l’arrière-plan par un studio lumineux en conservant le produit » ou « Éclaircis les ombres, sans modifier les couleurs du vêtement ». Ces exemples sont des suggestions de tests, pas des résultats vérifiés par TechPi.
Prix, disponibilité en France et confidentialité : ce qui reste inconnu
Microsoft n’a pas communiqué dans son annonce de tarif public spécifique à MAI Image 2.7, ni de date générale de déploiement dans Copilot ou d’accès commercial dans Microsoft Foundry. Il ne faut donc pas le présenter comme une fonction gratuite et accessible immédiatement à tous les Français.
Le traitement d’une photo sur un service en ligne suppose aussi de s’intéresser aux conditions d’utilisation et à la confidentialité. Avant d’importer une photo d’identité, un document de client ou un visuel confidentiel, consultez les règles du service utilisé.
Ce que cela change pour les créateurs et les utilisateurs
La progression des modèles de retouche pourrait accélérer des tâches fréquentes en communication, en design et en création de contenus : harmonisation de visuels, modification de décors ou préparation de déclinaisons d’une même photo.
Mais les résultats ne seront pas nécessairement fiables dans tous les contextes. Une retouche générative peut créer des détails qui n’existaient pas dans l’image d’origine : elle ne doit pas être présentée comme une photographie documentaire non modifiée lorsque la fidélité au réel est essentielle.
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