Vous avez installé Ollama et lancé votre premier modèle… et maintenant ? Ce tutoriel rassemble toutes les commandes utiles d’Ollama, du terminal à l’application graphique : télécharger et gérer ses modèles, régler la mémoire et le contexte, créer son propre assistant avec un Modelfile ou ouvrir Ollama aux autres appareils de la maison. Chaque commande est expliquée avec un exemple concret.
Dernière mise à jour : 14 octobre 2026.
Pas encore installé ? Suivez d’abord notre guide pour installer Ollama sur Windows, Mac ou Linux.
Ce qu’il faut retenir
ollama runlance un modèle (et le télécharge si besoin).ollama ls,ollama psetollama rmservent à gérer vos modèles.ollama stoplibère immédiatement la mémoire.- Le contexte par défaut est de 4 096 tokens : pensez à l’augmenter pour les longs documents.
- Un Modelfile permet de créer votre propre assistant personnalisé.
- L’application graphique sur Windows et macOS permet de tout faire sans terminal.
Le tableau récapitulatif des commandes Ollama
| Commande | À quoi elle sert |
|---|---|
ollama run gemma4 | Lance un modèle en mode conversation |
ollama pull gemma4 | Télécharge un modèle sans le lancer |
ollama ls | Liste les modèles installés |
ollama ps | Affiche les modèles chargés en mémoire |
ollama stop gemma4 | Décharge un modèle de la mémoire |
ollama rm gemma4 | Supprime un modèle du disque |
ollama show gemma4 | Affiche les infos d’un modèle |
ollama create -f Modelfile | Crée un modèle personnalisé |
ollama serve | Démarre le serveur Ollama manuellement |
ollama launch | Configure un outil compatible (agents de code…) |
ollama signin / signout | Connexion au compte Ollama (fonctions cloud) |
Ces commandes fonctionnent de la même façon dans PowerShell sur Windows, dans le Terminal sur Mac et sous Linux.
Lancer un modèle : ollama run
C’est la commande que vous utiliserez le plus :
ollama run gemma4Si le modèle n’est pas encore sur votre machine, Ollama le télécharge automatiquement, puis ouvre une conversation. Tapez votre question et validez avec Entrée.
Choisir une taille précise
La plupart des modèles existent en plusieurs tailles. On les choisit avec une étiquette après les deux-points :
ollama run gpt-oss:20b
ollama run qwen3.5:4bPlus le nombre est petit, plus le modèle est léger et rapide. La liste des tailles disponibles figure sur la page de chaque modèle dans la bibliothèque d’Ollama.
Poser une question sans ouvrir de conversation
Ajoutez simplement votre question entre guillemets. Ollama répond puis rend la main :
ollama run gemma4 "Résume en 3 points les avantages d'une IA locale"Pratique pour l’utiliser dans un script.
Analyser une image
Avec un modèle multimodal comme Gemma 4, il suffit d’ajouter le chemin de l’image dans la question :
ollama run gemma4 "Que vois-tu sur cette image ? C:\Users\moi\Images\photo.png"Envoyer un fichier texte au modèle
Sur Mac et Linux, on peut « envoyer » le contenu d’un fichier à Ollama avec une redirection :
cat rapport.txt | ollama run gemma4 "Résume ce texte"Les commandes à l’intérieur d’une conversation
Une fois dans une conversation lancée avec ollama run, des commandes commençant par une barre oblique sont disponibles :
| Commande | Effet |
|---|---|
/? | Affiche l’aide et toutes les commandes |
/set parameter num_ctx 16384 | Augmente la taille du contexte pour cette session |
/show info | Affiche les caractéristiques du modèle |
/clear | Efface l’historique de la conversation |
/bye | Quitte la conversation |
Astuce : pour écrire un message sur plusieurs lignes, encadrez-le de trois guillemets :
>>> """Voici mon texte,
... sur plusieurs lignes.
... """Gérer ses modèles
Voir les modèles installés
ollama lsOllama affiche le nom, la taille sur le disque et la date de chaque modèle. ollama list fonctionne aussi.
Voir ce qui occupe la mémoire
ollama psCette commande est très utile pour comprendre une lenteur : elle indique si le modèle tourne entièrement sur la carte graphique (100% GPU) ou s’il déborde sur le processeur. Un modèle partagé entre CPU et GPU est nettement plus lent.
Libérer la mémoire
Par défaut, un modèle reste chargé 5 minutes après votre dernière question. Pour le décharger tout de suite, par exemple avant de lancer un jeu :
ollama stop gemma4Mettre à jour ou supprimer un modèle
Relancer ollama pull sur un modèle déjà installé récupère sa dernière version. Pour libérer de l’espace disque :
ollama rm gpt-oss:20bAugmenter le contexte : l’erreur la plus fréquente
Par défaut, Ollama utilise une fenêtre de contexte de 4 096 tokens, soit quelques pages de texte. Au-delà, le modèle « oublie » le début du document ou de la conversation.
C’est souvent la raison pour laquelle un résumé de long PDF semble incomplet. Trois solutions :
- Dans une conversation :
/set parameter num_ctx 16384 - Pour tout le serveur : la variable d’environnement
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH(voir plus bas) - Dans l’application graphique : le réglage de longueur de contexte dans les paramètres
Attention : plus le contexte est grand, plus il consomme de mémoire. Augmentez-le progressivement en surveillant ollama ps.
Créer son propre assistant avec un Modelfile
Le Modelfile est un petit fichier texte qui permet de créer une version personnalisée d’un modèle : avec une consigne permanente, un contexte plus grand, une température différente…
Créez un fichier nommé Modelfile (sans extension) contenant par exemple :
FROM gemma4
PARAMETER num_ctx 16384
PARAMETER temperature 0.4
SYSTEM """Tu es un correcteur. Tu corriges l'orthographe et la grammaire des textes en français sans changer leur style, puis tu listes les corrections."""Puis, dans le même dossier :
ollama create correcteur -f Modelfile
ollama run correcteurVotre assistant « correcteur » apparaît désormais dans ollama ls et dans l’application, comme n’importe quel modèle.
Les variables d’environnement utiles
Certains réglages s’appliquent à tout Ollama via des variables d’environnement. La liste complète s’affiche avec ollama serve --help.
| Variable | Utilité | Exemple |
|---|---|---|
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH | Contexte par défaut | 16384 |
OLLAMA_KEEP_ALIVE | Durée de maintien en mémoire (5 min par défaut) | 30m, 0 ou -1 (illimité) |
OLLAMA_MODELS | Dossier de stockage des modèles | D:\IA\modeles |
OLLAMA_HOST | Adresse d’écoute du serveur | 0.0.0.0:11434 |
OLLAMA_NO_CLOUD | Désactive les modèles et la recherche cloud | 1 |
Déplacer les modèles sur un autre disque
Les modèles pèsent vite plusieurs dizaines de gigaoctets. Par défaut, ils sont stockés ici :
- Windows :
C:\Users\votre-nom\.ollama\models - macOS :
~/.ollama/models - Linux :
/usr/share/ollama/.ollama/models
Pour utiliser un autre disque, définissez OLLAMA_MODELS avec le nouveau dossier.
Comment définir une variable
- Windows : quittez Ollama, cherchez « variables d’environnement » dans les Paramètres, ajoutez la variable pour votre compte, validez puis relancez Ollama.
- macOS : dans le Terminal,
launchctl setenv OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 16384, puis relancez l’application Ollama. - Linux :
sudo systemctl edit ollama.service, ajoutezEnvironment="OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=16384"sous[Service], puissudo systemctl daemon-reloadetsudo systemctl restart ollama.
Utiliser Ollama depuis un autre appareil
Par défaut, Ollama n’écoute que l’ordinateur sur lequel il est installé (adresse 127.0.0.1, port 11434). Pour l’utiliser depuis un autre PC ou un téléphone de la maison, définissez :
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434Les autres appareils pourront alors se connecter à l’adresse IP locale de votre PC, par exemple http://192.168.1.20:11434.
Attention : Ollama n’a pas de mot de passe. N’ouvrez jamais ce port sur Internet depuis votre box : limitez-vous à votre réseau local.
Garder Ollama 100 % local
Ollama propose désormais des modèles cloud, reconnaissables au suffixe :cloud. Ceux-là tournent sur les serveurs d’Ollama, pas sur votre machine.
Pour être certain que rien ne quitte votre ordinateur, désactivez les fonctions cloud avec OLLAMA_NO_CLOUD=1, ou en ajoutant "disable_ollama_cloud": true dans le fichier ~/.ollama/server.json, puis redémarrez Ollama.
Et sans le terminal ? L’application graphique
Sur Windows et macOS, l’application Ollama permet de faire l’essentiel sans taper une seule commande :
- choisir et télécharger un modèle dans la liste déroulante ;
- discuter dans une interface proche de ChatGPT ;
- glisser-déposer des fichiers texte, PDF, du code ou des images ;
- régler la longueur du contexte et l’emplacement des modèles dans les paramètres.
Le terminal reste néanmoins indispensable pour les Modelfiles, les scripts et l’automatisation. Si vous préférez une interface encore plus complète, regardez du côté d’LM Studio.
Connecter Ollama à d’autres outils
Ollama expose une API locale sur http://localhost:11434, compatible avec le format d’OpenAI via http://localhost:11434/v1. De nombreuses applications peuvent donc l’utiliser en changeant simplement l’adresse du serveur.
La commande ollama launch configure automatiquement certains outils, notamment des agents de programmation :
ollama launch claude --model qwen3.5Lancée seule, ollama launch affiche la liste des intégrations disponibles.
FAQ
Quelle est la différence entre ollama run et ollama pull ?
ollama pull télécharge seulement le modèle. ollama run le télécharge si besoin, puis ouvre une conversation.
Pourquoi Ollama est-il lent ?
Lancez ollama ps. Si le modèle n’est pas à 100 % sur le GPU, il est trop gros pour votre carte graphique : choisissez une taille plus petite. Un contexte très grand ralentit aussi les réponses.
Comment quitter une conversation ?
Tapez /bye ou utilisez le raccourci Ctrl + D.
Où sont stockés les modèles Ollama ?
Dans le dossier .ollama\models de votre profil utilisateur sur Windows et Mac, et dans /usr/share/ollama/.ollama/models sous Linux. Vous pouvez le changer avec OLLAMA_MODELS.
Comment créer un modèle personnalisé ?
Rédigez un Modelfile avec FROM, vos PARAMETER et une consigne SYSTEM, puis lancez ollama create nom -f Modelfile.
👉 Pour aller plus loin, retrouvez tous nos tutoriels dans notre guide complet de l’IA en local et notre comparatif des meilleurs modèles à installer.
