Google ouvre enfin Gemini 4 Argon au plus grand nombre. Présenté fin septembre mais réservé jusqu’ici à quelques partenaires, son nouveau modèle d’IA le plus avancé est désormais accessible aux abonnés Google AI Pro et Ultra, ainsi qu’aux développeurs via l’API. Google le présente comme un modèle taillé pour le « travail de fond » : code, finance, droit, cybersécurité et science.
Dernière mise à jour : 14 octobre 2026.
Ce qu’il faut retenir
- Gemini 4 Argon est disponible depuis le 13 octobre 2026.
- Il est accessible dans l’application Gemini et le mode IA de la recherche Google pour les abonnés Google AI Pro et Ultra.
- Les développeurs y ont accès via l’API Gemini, AI Studio et Google Cloud.
- Prix de lancement de l’API : 2 dollars par million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie.
- Fenêtre de contexte d’un million de tokens.
- Google le place en tête de plusieurs classements face à OpenAI et Anthropic.
Un lancement en deux temps
Google avait dévoilé Gemini 4 Argon fin septembre, mais seuls quelques partenaires, notamment en cybersécurité, pouvaient l’utiliser.
Le 13 octobre, Koray Kavukcuoglu, responsable de Google DeepMind, a annoncé son ouverture aux développeurs, aux entreprises, aux chercheurs et au grand public. Google indique un déploiement mondial.
Qui peut utiliser Gemini 4 Argon ?
- Abonnés Google AI Pro et Ultra : dans l’application Gemini et le mode IA de Google Search.
- Abonnés Google AI Ultra : également dans Antigravity, l’environnement de développement de Google basé sur des agents IA.
- Développeurs : via l’offre payante de l’API Gemini, dans AI Studio et Android Studio.
- Entreprises : via Google Cloud et Gemini pour les entreprises.
- Chercheurs : 10 000 scientifiques peuvent demander un accès gratuit pendant six mois.
Les utilisateurs de la version gratuite de Gemini n’y ont donc pas accès pour le moment.
Les prix de l’API
Google propose un tarif de lancement jusqu’au 30 novembre 2026 :
- 2 dollars par million de tokens en entrée ;
- 10 dollars par million de tokens en sortie ;
- 95 % de réduction sur les tokens mis en cache.
À partir du 1er décembre, les prix doubleront : 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie par million de tokens.
Un million de tokens de contexte
Gemini 4 Argon peut traiter jusqu’à un million de tokens, entrée et sortie comprises. De quoi analyser de très longs documents ou des projets de code entiers en une seule fois.
Google introduit aussi un protocole pour générer des réponses très longues en plusieurs morceaux.
Ce que Google met en avant
Selon Google, Gemini 4 Argon progresse surtout sur :
- le code et les tâches d’agent sur plusieurs étapes ;
- le raisonnement spatial et la précision mathématique ;
- l’analyse de documents multimodaux ;
- le respect des consignes, avec un style d’écriture moins hésitant et moins répétitif.
En mode agent, le modèle doit demander une confirmation humaine avant toute action irréversible.
Des performances à vérifier
Google affirme que Gemini 4 Argon arrive en tête du Vals Index, qui mesure les performances en finance, code, droit et fiscalité.
Lors de l’annonce initiale, la firme revendiquait la première place sur 12 des 18 tests face à GPT-6 Astra d’OpenAI et aux derniers modèles Claude d’Anthropic. Reuters se montrait plus prudent, le décrivant comme « comparable » aux meilleurs modèles sur certains tests de code et de cybersécurité.
Comme toujours, ces chiffres viennent de Google et devront être confirmés par des tests indépendants.
Notre avis
La course aux modèles d’IA ne ralentit pas. Après GPT-6 Astra chez OpenAI et Mistral Large 4 côté français, Google répond avec un modèle pensé pour les tâches longues et complexes.
Pour le grand public, la vraie question sera de savoir quand Argon arrivera dans la version gratuite de Gemini.
À lire aussi : comment utiliser Gemini comme chef de projet pour Claude.
