Google vient de dévoiler Gemini 4 Argon, son nouveau modèle d’intelligence artificielle haut de gamme destiné aux tâches complexes et de longue durée. Programmation, recherche, finance, droit et cybersécurité sont au centre de cette nouvelle génération. Argon peut notamment produire jusqu’à un million de tokens en une seule trajectoire et affiche des résultats très élevés dans plusieurs benchmarks. Mais il y a un problème : pour le moment, presque personne ne peut encore l’utiliser.
Dernière mise à jour : 1er octobre 2026.
Ce qu’il faut retenir
- Gemini 4 Argon a été officiellement annoncé le 30 septembre 2026.
- Il s’agit du premier modèle haut de gamme de la génération Gemini 4.
- Google le destine aux tâches longues et complexes de programmation, recherche, finance, droit et cybersécurité.
- Sa limite de sortie atteint jusqu’à 1 million de tokens, contre 64 000 pour certains modèles Gemini précédents.
- Gemini 4 Argon obtient 77,9 % sur DeepSWE v1.1 selon les évaluations publiées par Google.
- Le tarif de lancement annoncé pour l’API est de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie.
- Argon n’est pas encore disponible publiquement dans Gemini.
- Les premiers utilisateurs sont des partenaires de cybersécurité sélectionnés par Google.
Gemini 4 Argon est officiel
Après plusieurs mois d’attente autour de la prochaine génération de Gemini, Google DeepMind a officiellement présenté Gemini 4 Argon.
Google décrit Argon comme son nouveau modèle « frontier », c’est-à-dire le modèle destiné à représenter le niveau de performances le plus élevé de son catalogue.
Il succède aux générations Gemini précédentes avec un objectif particulier : être capable de maintenir un raisonnement sur des tâches beaucoup plus longues, impliquant de nombreuses étapes et potentiellement de très grandes quantités de données.
Google met notamment en avant quatre domaines :
- le développement logiciel ;
- les tâches professionnelles complexes ;
- la recherche et l’analyse de documents ;
- la cybersécurité défensive.
Un million de tokens en sortie
L’une des caractéristiques les plus impressionnantes de Gemini 4 Argon concerne la quantité de contenu qu’il peut générer au cours d’une même tâche.
Google annonce une limite de sortie pouvant atteindre 1 million de tokens.
La limite précédente évoquée par Google pour ses modèles haut de gamme était de 64 000 tokens.
Cette augmentation ne sert évidemment pas uniquement à générer des textes gigantesques.
Google veut surtout permettre à Argon de poursuivre pendant beaucoup plus longtemps une même chaîne de travail : analyser un projet logiciel, tester différentes solutions, corriger des erreurs et continuer à travailler sans devoir interrompre artificiellement la tâche.
Gemini 4 Argon vise surtout les tâches longues
Argon n’est donc pas simplement présenté comme un chatbot plus performant pour répondre à une question.
Google cherche surtout à développer des agents capables de travailler de manière relativement autonome sur des problèmes complexes.
Le groupe indique déjà utiliser Gemini 4 Argon en interne.
Des agents basés sur Argon auraient notamment analysé les données de télémétrie des centres de données de Google afin d’identifier des optimisations de mémoire.
Selon Google, les modifications déjà déployées auraient permis de libérer plus de 300 TiB de mémoire, avec un potentiel total estimé entre 500 TiB et 1 PiB.
Google utilise déjà Argon pour réécrire du code en Rust
L’autre démonstration mise en avant concerne la programmation.
Des agents Gemini 4 Argon sont utilisés pour participer à la migration de grandes bases de code écrites en C ou C++ vers Rust.
Google cite notamment :
- re2 ;
- libgav1 ;
- le noyau Zircon de Fuchsia.
Dans le cas de Fuchsia, les travaux concerneraient plus de 800 000 lignes de code.
Google précise cependant que ces modifications ne sont pas mises en production aveuglément : elles restent soumises à des tests automatisés, à des validations et à des revues humaines.
77,9 % sur DeepSWE : des performances très élevées en programmation
Google publie également plusieurs benchmarks pour démontrer les performances de son nouveau modèle.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | Ce qui est mesuré |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77,9 % | Ingénierie logicielle sur des tâches longues |
| Vibe Code Bench | 91,9 % | Génération et développement de code |
| CWE-bench v1 | 68 % | Correction de vulnérabilités |
Sur DeepSWE v1.1, Google annonce un score de 77,9 %, supérieur dans son tableau à plusieurs modèles concurrents.
Argon n’est cependant pas systématiquement premier.
Reuters souligne notamment que le nouveau Gemini reste derrière certains concurrents sur plusieurs évaluations de programmation incluses par Google lui-même.
Ces résultats doivent donc être considérés comme des benchmarks fournis lors du lancement par Google et non comme une preuve définitive qu’Argon est meilleur dans tous les usages.
La cybersécurité est au cœur de Gemini 4 Argon
C’est également ce qui explique le lancement inhabituel du modèle.
Gemini 4 Argon est particulièrement entraîné pour analyser du code à la recherche de vulnérabilités, vérifier qu’une faille est exploitable puis proposer un correctif.
Google affirme qu’Argon peut ainsi identifier, valider et corriger de manière autonome certaines vulnérabilités logicielles critiques.
La société de cybersécurité Wiz utilise déjà le modèle dans le cadre de son programme Scan for Good.
Google affirme qu’Argon a permis d’identifier une vulnérabilité critique dans un logiciel utilisé par des établissements de santé, alors que plusieurs autres modèles avancés ne l’auraient pas détectée.
Google ne fournit toutefois pas suffisamment de détails publics pour permettre de vérifier indépendamment cette comparaison.
Pourquoi Gemini 4 Argon n’est pas encore disponible pour tout le monde
Contrairement à de nombreux lancements précédents, Google n’a pas immédiatement ajouté Argon à l’application Gemini.
Le modèle est actuellement distribué à un nombre limité de professionnels de la cybersécurité jugés fiables dans le cadre du programme Fairwind.
Google explique ce déploiement progressif par les capacités avancées du modèle, en particulier dans le domaine de la cybersécurité.
Le groupe travaille également avec le processus américain d’accès anticipé aux modèles avant leur commercialisation plus large.
Quand pourra-t-on utiliser Gemini 4 Argon ?
Google ne donne actuellement aucune date précise.
La société annonce seulement vouloir ouvrir progressivement Argon aux développeurs, aux entreprises puis aux utilisateurs.
Parmi les premiers publics concernés devraient figurer :
- les clients utilisant l’API Gemini en formule payante ;
- les abonnés Google AI Ultra ;
- les entreprises utilisant les services d’IA de Google.
Une intégration plus large dans l’application Gemini est également attendue à terme, mais Google ne fournit encore aucun calendrier.
Quel sera le prix de Gemini 4 Argon ?
Google a déjà communiqué le prix prévu pour son API.
| Utilisation | Prix de lancement | Prix annoncé après la période promotionnelle |
|---|---|---|
| 1 million de tokens en entrée | 2 $ | 4 $ |
| 1 million de tokens en sortie | 10 $ | 20 $ |
Les tokens d’entrée déjà présents dans le cache bénéficieront également d’une réduction annoncée de 95 % par rapport au prix normal des tokens d’entrée.
Le prix de lancement est donc particulièrement agressif pour un modèle situé au sommet de la gamme Gemini.
Gemini 3.5 Pro est finalement abandonné
L’arrivée de Gemini 4 Argon clarifie également un autre point de la feuille de route de Google.
Un porte-parole du groupe a confirmé à Reuters que Gemini 3.5 Pro ne serait finalement pas commercialisé.
Ce modèle avait pourtant été annoncé précédemment comme une future évolution importante de Gemini.
Google passe donc directement à sa génération Gemini 4 pour son prochain modèle haut de gamme.
Gemini 4 Argon peut-il battre GPT et Claude ?
Les premiers résultats publiés par Google sont impressionnants, mais une comparaison définitive serait prématurée.
Argon domine certains benchmarks mis en avant par Google, tout en restant derrière d’autres modèles sur plusieurs tests.
Surtout, le modèle n’est pas encore disponible suffisamment largement pour permettre des tests indépendants à grande échelle.
Ses performances réelles en programmation, écriture, analyse de documents ou utilisation quotidienne devront donc être évaluées lorsque Google ouvrira l’accès.
Gemini 4 Argon change néanmoins l’échelle des modèles Gemini
Avec Argon, Google ne cherche plus seulement à améliorer les réponses de Gemini : l’objectif est de créer un modèle capable de travailler pendant beaucoup plus longtemps sur une tâche complète.
La limite de sortie d’un million de tokens, les migrations de code à grande échelle et l’accent mis sur les agents montrent clairement cette orientation.
Pour l’utilisateur classique, la question essentielle reste désormais de savoir quand ces capacités arriveront réellement dans Gemini.
Google promet un déploiement plus large prochainement, mais aucune date de sortie publique n’a encore été annoncée au 1er octobre 2026.
FAQ sur Gemini 4 Argon
Qu’est-ce que Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est le nouveau modèle d’intelligence artificielle haut de gamme de Google DeepMind et le premier modèle annoncé de la génération Gemini 4.
Gemini 4 Argon est-il disponible ?
Pas pour le grand public. Il est actuellement proposé à un groupe limité de partenaires spécialisés dans la cybersécurité.
Quand Gemini 4 Argon sortira-t-il dans Gemini ?
Google n’a annoncé aucune date précise. L’entreprise prévoit d’étendre progressivement l’accès aux développeurs, entreprises et consommateurs.
Quelle est la limite de Gemini 4 Argon ?
Google annonce une limite de sortie pouvant atteindre 1 million de tokens.
Combien coûtera Gemini 4 Argon ?
Le tarif API de lancement annoncé est de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens générés. Google prévoit ensuite de passer respectivement à 4 et 20 dollars.
Gemini 4 Argon remplace-t-il Gemini 3.5 Pro ?
Google a confirmé que Gemini 3.5 Pro ne serait finalement pas lancé. Argon devient donc le nouveau modèle haut de gamme de la famille Gemini.
