Dernière mise à jour : 20 août 2026.

Ce qu’il faut retenir

• Google AI Plus est gratuit pendant 12 mois pour les étudiants éligibles en France.
• L’offre a été annoncée par Google le 19 août 2026.
• Elle doit être activée au plus tard le 31 décembre 2026.
• Le forfait comprend 400 Go de stockage Google.
• Les limites d’utilisation de Gemini sont doublées par rapport au forfait gratuit.
• Google AI Plus donne accès à davantage de fonctions de génération de vidéos et à Google Flow.
• Gemini Notebook bénéficie également de limites supérieures.
• Les étudiants disposent du nouveau Student Hub avec notebooks de révision, flashcards, quiz et outils pédagogiques.
• Un moyen de paiement valide est obligatoire pour activer l’offre.
• Après les 12 mois gratuits, Google AI Plus est actuellement facturé 4,99 € par mois en France si l’abonnement n’est pas résilié.
• L’offre doit être utilisée avec un compte Google personnel, et non directement avec un compte Google Workspace fourni par l’établissement.

Google AI Plus gratuit pendant un an pour les étudiants français

Google relance son offensive auprès des étudiants pour la rentrée universitaire 2026.

Le groupe vient d’annoncer une nouvelle offre permettant aux étudiants éligibles de bénéficier gratuitement d’un abonnement Google AI pendant 12 mois à partir du jour de son activation.

Aux États-Unis, Google propose Google AI Pro.

En France et dans la grande majorité des autres marchés concernés, c’est en revanche le forfait Google AI Plus qui est offert.

La différence est importante : il ne faut donc pas confondre cette nouvelle promotion avec les anciennes offres étudiantes Google AI Pro proposées en 2025.

Google AI Plus coûte normalement 4,99 € par mois en France.

Sur douze mois, l’offre représente donc actuellement une économie potentielle d’environ :

4,99 € × 12 = 59,88 €

À cela s’ajoutent les 400 Go de stockage cloud inclus pendant toute la durée de l’abonnement.

Qui peut profiter de Google AI Plus gratuitement ?

Les conditions publiées par Google le 19 août 2026 précisent plusieurs critères.

Pour profiter de l’offre, il faut notamment :

• avoir au moins 16 ans ;
• être inscrit dans un établissement d’enseignement supérieur éligible ;
• être situé dans un pays où Google AI Plus est disponible, comme la France ;
• pouvoir vérifier son statut étudiant ;
• posséder un compte Google personnel ;
• posséder un compte Google Payments ;
• ajouter un moyen de paiement accepté par Google.

Contrairement à certaines publications qui circulent sur les réseaux sociaux, Google n’indique donc pas actuellement qu’il faut nécessairement avoir 18 ans en France. Les conditions générales de cette promotion fixent l’âge minimum à 16 ans.

Attention : tous les comptes Google ne sont pas éligibles

C’est probablement le principal piège de l’offre.

Google précise que l’inscription doit être réalisée avec un compte Google personnel.

L’offre n’est pas directement disponible sur un compte Google Workspace for Education fourni et administré par une université ou une école.

Votre adresse universitaire peut en revanche servir à vérifier votre statut d’étudiant.

La logique est donc généralement la suivante :

Compte Google personnel
        +
Vérification du statut étudiant
        ↓
12 mois de Google AI Plus gratuits

Étape 1 : ouvrir la page Google réservée aux étudiants

Commencez par vous rendre sur le portail officiel étudiant de Gemini :

gemini.google.com/students

Google propose également directement l’offre depuis Google One.

Connectez-vous avec le compte Google personnel sur lequel vous souhaitez recevoir les 12 mois gratuits.

Évitez d’utiliser directement le compte Gmail ou Workspace administré par votre université comme compte principal pour l’abonnement.

Étape 2 : vérifier que Google vous propose bien Google AI Plus gratuitement

Une fois connecté, Google doit afficher l’offre réservée aux étudiants.

En France, vous devez voir une formule correspondant à :

Google AI Plus — 12 mois sans frais

Avant de poursuivre, vérifiez attentivement la page.

Elle doit notamment indiquer :

• une période promotionnelle de 12 mois ;
• un prix de 0 € pendant cette période ;
• Google AI Plus ;
• puis le tarif mensuel applicable après la promotion.

Si Google vous affiche immédiatement 4,99 € par mois sans période gratuite, ne validez pas l’abonnement avant d’avoir vérifié votre éligibilité.

Étape 3 : confirmer son statut étudiant

Google demande ensuite de prouver que vous êtes bien étudiant dans un établissement supérieur.

Les conditions indiquent qu’une adresse électronique scolaire valide peut être utilisée lorsqu’une vérification est demandée.

Selon votre établissement et la procédure proposée, Google peut vous demander de confirmer votre statut avant de poursuivre.

Utilisez uniquement vos véritables informations universitaires.

Il n’est plus nécessaire d’utiliser un VPN, une adresse américaine ou une fausse adresse .edu pour bénéficier de l’offre depuis la France.

La nouvelle promotion est officiellement disponible dans plus de 140 marchés où Google AI Plus est proposé.

Étape 4 : ajouter une carte bancaire

Même si les douze premiers mois sont gratuits, Google demande un moyen de paiement valide au moment de l’inscription.

Cette étape est obligatoire selon les conditions de l’offre.

Vous devrez donc disposer d’un compte Google Payments avec, par exemple, une carte bancaire compatible.

Le principe est celui d’un essai gratuit à renouvellement automatique :

Le tarif standard peut naturellement évoluer d’ici la fin de votre période promotionnelle.

Étape 5 : vérifier la date exacte du premier paiement

Avant de cliquer sur le bouton final de confirmation, regardez attentivement le récapitulatif de l’abonnement.

Google doit indiquer la date à laquelle la période gratuite prendra fin.

Les 12 mois commencent le jour où vous activez réellement l’offre.

Par exemple, une activation le 1er septembre 2026 devrait vous permettre de profiter de la période promotionnelle jusqu’aux alentours du 1er septembre 2027, sous réserve des conditions affichées lors de l’inscription.

Ce n’est donc pas une offre qui expire pour tout le monde le 31 décembre 2026.

Le 31 décembre est la date limite pour l’activer.

Étape 6 : activer Google AI Plus

Une fois toutes les informations vérifiées :

1. connectez votre compte Google personnel ;
2. validez votre statut étudiant ;
3. ajoutez le moyen de paiement demandé ;
4. vérifiez que les 12 mois sont bien indiqués comme gratuits ;
5. notez la date du premier paiement prévu ;
6. confirmez l’abonnement.

Les avantages Google AI Plus doivent ensuite apparaître sur votre compte Google.

Que comprend Google AI Plus pour les étudiants ?

Le forfait offert n’est pas simplement Gemini avec quelques messages supplémentaires.

Les limites de Gemini sont doublées

Google indique que les abonnés AI Plus disposent de limites d’utilisation deux fois plus élevées que les utilisateurs ne disposant pas d’un abonnement IA.

Cela permet notamment d’utiliser plus régulièrement les modèles avancés et certaines fonctions particulièrement gourmandes en calcul.

Attention : cela ne signifie pas que Gemini devient illimité.

Google peut imposer différents quotas selon :

• le modèle utilisé ;
• le type de requête ;
• la génération de vidéos ;
• Deep Research ;
• ou la capacité disponible sur ses serveurs.

Google précise d’ailleurs dans ses conditions que ces limites peuvent évoluer.

Google offre 400 Go de stockage pendant un an

L’offre est également intéressante pour les étudiants qui commencent à manquer de place sur leur compte Google.

Google AI Plus comprend 400 Go d’espace de stockage cloud.

Cette capacité est partagée entre :

• Google Drive ;
• Gmail ;
• Google Photos.

À titre de comparaison, un compte Google gratuit ne propose que 15 Go.

Le passage de 15 à 400 Go peut donc être particulièrement utile pour conserver des cours, présentations, PDF, photos ou vidéos.

Attention au stockage lorsque vous résilierez

C’est un détail facile à oublier.

Imaginons que vous utilisiez 100 Go de stockage pendant votre année gratuite.

Si vous résiliez ensuite Google AI Plus et revenez à la formule gratuite de 15 Go, votre compte se retrouvera au-dessus de sa capacité autorisée.

Google précise qu’il faudra alors :

• supprimer suffisamment de fichiers ;
• ou souscrire à nouveau à une offre de stockage Google One.

Tant que votre compte dépasse son quota, certaines fonctions permettant d’enregistrer de nouveaux contenus peuvent être limitées.

La génération de vidéos IA est incluse

Google AI Plus donne également un accès supérieur aux outils de création vidéo de Google.

Le forfait inclut notamment 200 crédits Google Flow.

Flow est le studio de création de Google permettant de générer des scènes et séquences vidéo à partir de descriptions ou d’images.

Selon les fonctions disponibles, il peut notamment proposer :

• texte vers vidéo ;
• image vers vidéo ;
• images de départ et d’arrivée vers vidéo ;
• génération d’images.

Les étudiants intéressés par la génération vidéo peuvent également consulter notre dossier sur l’IA vidéo Veo de Google.

Gemini Notebook devient beaucoup plus intéressant pour réviser

Google AI Plus augmente également les possibilités de Gemini Notebook, l’assistant de recherche et d’apprentissage de Google.

Selon Google, le forfait permet notamment d’obtenir davantage :

• de notebooks ;
• de résumés audio ;
• de flashcards ;
• de quiz ;
• de rapports ;
• d’infographies ;
• de présentations ;
• de résumés vidéo.

Google annonce également jusqu’à 100 sources par notebook dans Google AI Plus.

Un étudiant peut par exemple importer plusieurs chapitres de cours, des PDF, des notes et différentes ressources puis demander à Gemini de construire un support de révision.

Le nouveau Student Hub rassemble tous les outils pour les études

Google profite de cette nouvelle offre pour lancer un espace spécifiquement destiné aux étudiants dans Gemini.

Le Student Hub permet notamment de :

• créer un notebook de révision ;
• fabriquer des flashcards ;
• lancer des quiz d’entraînement ;
• organiser ses cours ;
• identifier des lacunes ;
• suivre sa progression.

Il est accessible depuis :

gemini.google.com/students

Gemini peut créer un programme de révision à partir de vos cours

L’une des fonctions les plus intéressantes est celle des Study Notebooks.

Le principe consiste à importer ses propres documents de cours.

Gemini peut alors analyser les ressources et proposer un plan de travail adapté.

Il peut par exemple :

• organiser les chapitres à étudier ;
• proposer un quiz diagnostic ;
• repérer les notions mal maîtrisées ;
• générer de petites leçons personnalisées ;
• créer des quiz ;
• suivre la progression.

Google prévoit également que Gemini puisse détecter les dates importantes d’un programme de cours et, avec l’autorisation de l’utilisateur, ajouter les examens et dates limites dans Google Calendar.

Gemini peut même générer des visualisations 3D pour apprendre

Google déploie parallèlement de nouvelles visualisations interactives.

Un étudiant peut par exemple demander :

« Montre-moi comment fonctionne l’ADN en 3D. »

Gemini peut alors générer une représentation interactive adaptée à la question.

Google cite également des exemples autour :

• de la physique ;
• de molécules ;
• des mathématiques ;
• de tableaux interactifs ;
• ou de concepts financiers.

Gemini Live peut désormais lancer Deep Research

Google améliore aussi Gemini Live pour les études.

Il devient possible de lancer une recherche approfondie vocalement puis de laisser Gemini travailler sur le rapport.

Vous pouvez ensuite fermer la conversation ou verrouiller votre smartphone.

Gemini vous prévient lorsque le rapport est prêt et vous permet ensuite de discuter oralement de ses conclusions.

Attention cependant à une nuance : Gemini Live et plusieurs nouveaux outils pédagogiques ne sont pas exclusivement réservés aux étudiants abonnés à Google AI Plus.

Google indique que Student Hub, les Study Notebooks, les visualisations interactives et Deep Research dans Gemini Live sont également en cours de déploiement auprès des autres utilisateurs de Gemini.

L’avantage de Google AI Plus repose surtout sur des limites plus élevées et davantage d’accès aux fonctions avancées.

Comment éviter de payer 4,99 € après les 12 mois ?

C’est probablement l’étape la plus importante de ce tutoriel.

Google précise explicitement que l’abonnement est renouvelé automatiquement après la période promotionnelle.

Au tarif actuel en France :

Google AI Plus = 4,99 € par mois

Si vous ne souhaitez pas payer après les douze mois, vous devez donc résilier avant la fin de la promotion.

Résilier Google AI Plus

Vous pouvez normalement gérer l’abonnement depuis votre compte Google One.

1. ouvrez Google One ;
2. connectez-vous au compte ayant activé l’offre ;
3. ouvrez les paramètres de l’abonnement ;
4. sélectionnez la gestion ou l’annulation de l’abonnement ;
5. confirmez la résiliation.

Les conditions de Google précisent que si vous annulez pendant la période promotionnelle, votre abonnement peut rester actif jusqu’à la fin de vos 12 mois gratuits.

Il est donc possible de résilier avant le dernier jour sans nécessairement perdre immédiatement l’accès, selon les conditions affichées sur votre compte.

Notre conseil : notez immédiatement la date dans votre calendrier

Après l’inscription, regardez la date exacte de renouvellement annoncée par Google.

Créez ensuite un rappel dans votre calendrier environ deux à trois semaines avant cette date.

Vous aurez ainsi le temps de décider si Google AI Plus vous est suffisamment utile pour conserver l’abonnement payant.

Pourquoi l’offre n’apparaît pas sur mon compte ?

Plusieurs raisons peuvent expliquer un refus ou l’absence de la promotion.

Vous possédez déjà Google One

C’est une condition particulièrement importante.

Les conditions actuelles de Google précisent que cette offre est réservée aux utilisateurs qui ne possèdent pas actuellement d’abonnement Google One actif.

Si vous payez déjà pour 100 Go, 200 Go ou un autre forfait Google One, l’offre peut donc ne pas être proposée.

Vous faites partie d’un groupe familial Google

Google indique également qu’un utilisateur appartenant actuellement à un groupe familial ne remplit pas les conditions de cette promotion.

Vous utilisez votre compte Google fourni par l’université

L’offre n’est pas disponible directement sur les comptes Workspace for Education administrés par les établissements.

Utilisez votre compte Google personnel puis réalisez la vérification du statut étudiant demandée.

Votre établissement n’est pas reconnu

Google conserve la décision finale concernant l’éligibilité et peut demander différentes informations pour vérifier l’inscription dans un établissement supérieur.

Pas besoin de VPN ou d’adresse .edu américaine en 2026

C’est une excellente nouvelle pour les étudiants français.

Les anciennes promotions Gemini étaient parfois disponibles uniquement dans certains pays, ce qui poussait certains internautes à utiliser des méthodes de contournement.

Cette nouvelle offre est officiellement disponible en France.

Il n’y a donc aucune raison de :

• se connecter avec un VPN américain ;
• inventer une adresse aux États-Unis ;
• acheter un faux compte étudiant ;
• utiliser une fausse adresse universitaire ;
• ou transmettre ses documents à un service tiers inconnu.

Passez uniquement par les pages officielles de Google.

Google AI Plus gratuit pendant un an : est-ce réellement un bon plan ?

Pour un étudiant éligible, difficile de trouver un véritable inconvénient financier pendant la période promotionnelle, à condition de bien penser au renouvellement automatique.

Le forfait apporte :

• Gemini avec des limites supérieures ;
• 400 Go de stockage ;
• la génération de vidéos ;
• Google Flow ;
• Gemini Notebook avec davantage de capacités ;
• Gemini intégré à certaines applications Google ;
• et différents outils particulièrement adaptés aux études.

Le principal piège est donc moins l’offre elle-même que ce qui se passe douze mois plus tard.

Si vous ne souhaitez pas payer, pensez à résilier avant le renouvellement et à vérifier votre consommation de stockage avant de repasser éventuellement aux 15 Go gratuits.

Jusqu’à quand peut-on profiter de l’offre ?

Google fixe une date limite très précise :

31 décembre 2026.

L’offre doit être activée avant cette date.

Il n’est cependant pas nécessaire d’attendre décembre : les douze mois gratuits commencent au moment de l’activation.

Pour un étudiant français éligible, la procédure est donc particulièrement simple : utiliser un compte Google personnel, faire vérifier son statut étudiant, ajouter une carte bancaire, contrôler que le prix affiché est bien de 0 € pendant douze mois puis valider l’offre.

À lire également sur TechPi

• Veo 3 : l’IA vidéo de Google et ses capacités de génération
• Comment installer une IA en local sur PC et Mac en 2026
• IA locale ou abonnement IA : combien cela coûte vraiment ?

Sources

• Google — annonce officielle de l’offre étudiante du 19 août 2026
• Google One — conditions officielles de l’offre étudiante 2026
• Google Gemini — portail officiel pour les étudiants
• Google Gemini — tarifs et avantages de Google AI Plus en France
• Google One — fonctionnalités comprises dans Google AI Plus

L’article Google AI Plus gratuit pendant 1 an pour les étudiants : comment profiter de l’offre Gemini est apparu en premier sur TechPi.

Le symbole est fort. En mai, Google revendiquait encore 900 millions d’utilisateurs mensuels, puis 950 millions lors de la publication de ses résultats trimestriels le 22 juillet. Moins de trois semaines plus tard, Gemini rejoint donc le club très fermé des produits Google utilisés par plus d’un milliard de personnes chaque mois.

Ce qu’il faut retenir

• L’application Gemini compte désormais plus d’un milliard d’utilisateurs actifs mensuels.
• Google la qualifie de produit à la croissance la plus rapide de son histoire.
• Gemini est passé de 750 millions d’utilisateurs en février à 900 millions en mai, 950 millions en juillet, puis un milliard en août 2026.
• Le chiffre ne doit pas être confondu avec l’audience d’AI Overviews ou d’AI Mode dans Google Search.
• Google indique que 63 % des utilisateurs parlent directement à Gemini et que plus de 100 millions l’utilisent activement sur iOS.

Un milliard d’utilisateurs pour l’application Gemini

Google ne parle pas ici d’un nombre de comptes créés ni d’un cumul depuis le lancement. Il revendique plus d’un milliard d’utilisateurs mensuels pour l’application Gemini, disponible sur le Web, Android et iOS. La mesure porte donc sur les personnes actives au cours d’un mois, même si Google ne publie pas sa méthode exacte de déduplication entre les appareils.

Cette précision compte, car le nom Gemini désigne plusieurs réalités : une famille de modèles d’IA, une application grand public, des fonctions intégrées à Search, Android, Workspace et Google Cloud. AI Overviews et AI Mode possèdent leurs propres chiffres d’audience. Additionner toutes ces surfaces produirait un total artificiel.

Une progression particulièrement rapide en 2026

La trajectoire est spectaculaire : l’application a gagné environ 250 millions d’utilisateurs mensuels depuis février. Google souligne également que le nombre d’utilisateurs quotidiens a triplé sur un an. Il ne communique toutefois ni le taux de rétention, ni la part des abonnés payants, ni la fréquence moyenne d’utilisation. Un milliard d’utilisateurs mensuels ne signifie donc pas un milliard de personnes utilisant Gemini chaque jour.

Pourquoi Gemini progresse aussi vite

Google dispose d’un avantage de distribution difficile à reproduire. Gemini est proposé sur Android, intégré aux appareils Pixel et relié à de nombreuses applications de l’écosystème. L’assistant peut agir avec plus de 40 services populaires, selon Google, notamment pour réserver un trajet, retrouver une information ou exécuter une tâche depuis le téléphone.

La croissance ne vient pourtant pas uniquement d’Android. Google revendique plus de 100 millions d’utilisateurs actifs sur iOS. L’application a également multiplié les usages créatifs et multimodaux : génération d’images, conversation vocale, analyse de la caméra en direct, partage d’écran et pièces jointes pour les devoirs ou les documents.

La voix devient un usage central

D’après les statistiques publiées par Google, 63 % des utilisateurs parlent directement à Gemini. Un échange sur cinq avec Gemini Live dépasserait la simple conversation vocale et utiliserait la caméra ou le partage d’écran. Ces données décrivent une évolution importante : l’assistant IA sort progressivement de la zone de saisie pour devenir une interface mobile capable d’observer ce que voit l’utilisateur.

L’image contribue aussi à l’engagement

Google annonce plus de 150 millions d’images générées quotidiennement dans Gemini. Ce volume ne mesure pas le nombre de personnes, mais il illustre la fréquence de certains usages. L’entreprise cite notamment les étudiants, les particuliers qui cherchent une aide pratique et les petites entreprises produisant des visuels marketing.

« Produit à la croissance la plus rapide » : ce que cela signifie

La formule vient directement de Google. Elle signifie que Gemini aurait atteint le milliard d’utilisateurs mensuels plus vite que les autres produits du groupe. Elle ne prouve pas que Gemini est le service le plus utilisé de Google : Search, YouTube, Gmail, Android ou Chrome possèdent des audiences installées depuis bien plus longtemps, et plusieurs dépassent largement ce seuil.

Il faut aussi éviter de comparer sans précaution des utilisateurs mensuels, hebdomadaires et quotidiens. Deux entreprises peuvent annoncer « un milliard d’utilisateurs » tout en parlant de périodes et de méthodes de calcul différentes. Le chiffre de Gemini reste néanmoins un jalon majeur, puisqu’il est publié par Google sur son blog officiel et cohérent avec la progression présentée aux investisseurs.

Quelles conséquences pour les utilisateurs ?

Cette masse critique renforce la place de Gemini dans les produits Google. L’entreprise peut tester plus rapidement de nouvelles fonctions, améliorer ses modèles avec davantage de retours et amortir ses lourds investissements d’infrastructure sur une base d’utilisateurs immense.

La question suivante sera celle de la monétisation. Google propose déjà des abonnements payants, mais l’essentiel de l’audience utilise une offre gratuite. L’entreprise devra trouver un équilibre entre abonnements, intégrations professionnelles et éventuelles expériences commerciales, sans dégrader la confiance ni rendre l’assistant trop insistant.

La protection des données restera tout aussi importante. L’utilisation de la voix, de la caméra, de l’écran et des applications connectées donne à l’assistant davantage de contexte, mais aussi accès à des informations plus sensibles. Avant d’activer une intégration, il reste prudent de vérifier les autorisations accordées et les paramètres d’activité Gemini.

FAQ

Gemini compte-t-il vraiment un milliard d’utilisateurs ?

Oui. Google affirme que l’application Gemini dépasse un milliard d’utilisateurs actifs mensuels depuis le 11 août 2026.

Ce chiffre inclut-il Google Search ?

Non. Google présente ce total comme celui de l’application Gemini. AI Overviews et AI Mode dans Search disposent de statistiques distinctes.

Gemini est-il le produit Google le plus utilisé ?

Pas nécessairement. Google le décrit comme son produit ayant atteint le milliard le plus rapidement, ce qui est différent d’être le plus utilisé aujourd’hui.

Combien d’utilisateurs Gemini sont sur iPhone ?

Google revendique plus de 100 millions d’utilisateurs actifs sur iOS.

Pourquoi Gemini a-t-il progressé aussi vite ?

Son intégration à Android et aux services Google, l’essor des usages vocaux et visuels ainsi que la distribution mondiale de Google ont probablement accéléré son adoption.

Un utilisateur mensuel utilise-t-il Gemini tous les jours ?

Non. Un utilisateur actif mensuel a utilisé le service au moins une fois pendant la période mesurée. Google indique séparément que son audience quotidienne a triplé sur un an.

Conclusion

Le milliard d’utilisateurs mensuels confirme que Gemini n’est plus une expérimentation isolée, mais l’un des grands produits grand public de Google. Sa croissance est réelle et documentée, même si elle ne renseigne pas encore sur la fidélité des utilisateurs ni sur la rentabilité du service.

Le prochain défi sera moins d’attirer un premier essai que de transformer cette audience en usages réguliers, utiles et suffisamment fiables. Les annonces autour des appareils Pixel devraient encore renforcer cette stratégie, en plaçant Gemini au cœur du téléphone.

Sources

• Google — plus d’un milliard d’utilisateurs mensuels pour l’application Gemini
• Alphabet — résultats du deuxième trimestre 2026
• Google I/O 2026 — progression de l’audience de Gemini

L’article Google Gemini dépasse le milliard d’utilisateurs mensuels est apparu en premier sur TechPi.

L’événement arrive moins de 24 heures après la publication de cet article. Google a déjà montré le nom Pixel 11 sur sa boutique, mais conserve les prix, les caractéristiques détaillées et la composition complète de la gamme pour sa présentation.

Ce qu’il faut retenir

• Made by Google 2026 aura lieu le 12 août à 18 h ET, à New York.
• En France métropolitaine, le direct commencera à 0 h le 13 août.
• Google confirme officiellement le Pixel 11 et des précommandes le 12 août.
• Les fuites annoncent quatre téléphones : Pixel 11, 11 Pro, 11 Pro XL et 11 Pro Fold.
• La Pixel Watch 5 et un traqueur Pixel Tag sont également attendus, sans confirmation complète.
• Les prix et spécifications qui circulent avant l’événement restent des rumeurs.

Quand et comment regarder Made by Google 2026 ?

La conférence se déroulera le mercredi 12 août à New York à 18 h, heure de l’Est des États-Unis. Avec le décalage estival, le direct commencera à minuit en France métropolitaine, donc officiellement le jeudi 13 août.

Google diffusera l’événement sur sa chaîne YouTube Made by Google et sur le Google Store. La présentation sera animée par Trevor Noah, avec plusieurs invités issus du sport et des médias, dans un format plus proche d’une émission que d’une conférence technique classique.

Le Pixel 11 est officiellement confirmé

Le Google Store affiche clairement « Google Pixel 11 » et invite les visiteurs à suivre « la prochaine génération » le 12 août. La page annonce aussi les précommandes à cette date. Il ne s’agit donc plus d’une simple déduction à partir d’une invitation.

Google ne publie pas encore la fiche technique ni le tarif. Les informations sur la puce Tensor G6, le stockage, la batterie, les appareils photo ou une éventuelle hausse de prix restent à classer parmi les fuites jusqu’au lever de l’embargo.

Quatre Pixel 11 sont attendus

Les médias spécialisés s’attendent à retrouver une gamme comparable à celle de 2025 : Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL et Pixel 11 Pro Fold. Google n’a publiquement nommé que le Pixel 11 sur sa boutique.

Tensor G6 et IA : les nouveautés les plus attendues

La puce Tensor G6 devrait être au cœur de la gamme. Les fuites lui attribuent une gravure plus fine et de meilleures performances, mais Google devra surtout démontrer des gains d’autonomie, de température et de traitement local de l’IA.

Les Pixel sont désormais autant des vitrines de Gemini que des smartphones photo. Il faut s’attendre à des fonctions de recherche contextuelle, d’édition d’image, de transcription et d’assistance personnelle. Leur disponibilité en français et le traitement local ou dans le cloud seront des points à vérifier pendant la conférence.

Pixel Glow : le retour inattendu d’une LED de notification ?

Google a laissé entrevoir une petite zone lumineuse intégrée au bloc photo de certains modèles Pro. Les fuites la surnomment « Pixel Glow » et évoquent des notifications personnalisables ou une interaction avec Gemini.

La présence de cet élément paraît crédible au vu des visuels, mais son fonctionnement exact n’est pas officiel. Il pourrait s’agir d’un simple indicateur, d’un éclairage contextuel ou d’une fonction réservée aux modèles Pro.

Des précommandes avant même la conférence ?

Le Google Store confirme des précommandes le 12 août. Plusieurs médias indiquent qu’elles pourraient ouvrir à 10 h sur la côte Est, soit 16 h en France, huit heures avant le début du direct américain.

Ce calendrier inhabituel devra être vérifié sur la boutique française. Google peut publier les pages produits et les prix avant la présentation télévisée, puis réserver le direct aux démonstrations et aux invités. Il est prudent de ne pas commander avant de comparer les variantes, les capacités et les conditions de reprise.

Quel prix pour le Pixel 11 ?

Google ne communique encore aucun tarif officiel. Des fuites évoquent une hausse de 100 dollars aux États-Unis et un stockage de départ porté à 256 Go, mais rien ne permet de transposer ce scénario en euros.

Le prix français dépendra des taxes, du taux de change et de la politique commerciale locale. Les bonus de précommande peuvent également modifier fortement le coût réel : stockage doublé, reprise majorée, écouteurs ou montre offerts.

Faut-il attendre avant d’acheter un Pixel 10 ?

Oui, si l’achat peut patienter un jour. L’annonce du Pixel 11 permettra de connaître les améliorations et peut entraîner des promotions sur le Pixel 10. Acheter juste avant la conférence expose à manquer une meilleure offre ou une fonction importante.

Le Pixel 10 peut rester pertinent s’il bénéficie d’une réduction conséquente. La comparaison devra porter sur le prix après remise, l’autonomie, les appareils photo et la durée de support restante, pas seulement sur le numéro de génération.

FAQ

Quand aura lieu Made by Google 2026 ?

L’événement se tiendra le mercredi 12 août 2026 à 18 h, heure de New York.

À quelle heure regarder la conférence en France ?

Le direct commencera à minuit dans la nuit du 12 au 13 août en France métropolitaine.

Le Pixel 11 est-il officiel ?

Son nom et la date de précommande sont affichés par le Google Store. Ses caractéristiques et son prix ne seront officiels qu’après leur publication par Google.

Quels modèles seront présentés ?

Le Pixel 11 est confirmé. Les Pixel 11 Pro, Pro XL et Pro Fold sont fortement attendus, mais la gamme complète n’est pas encore officialisée.

La Pixel Watch 5 sera-t-elle annoncée ?

Elle est attendue par plusieurs sources, mais Google ne l’a pas confirmée aussi clairement que le Pixel 11.

Les précommandes ouvrent-elles le 12 août ?

Oui, le Google Store annonce cette date. L’heure exacte et les offres peuvent varier selon le pays.

Le Pixel 11 sera-t-il plus cher ?

Une hausse circule dans les fuites, mais aucun prix officiel français n’est disponible avant l’événement.

Conclusion

Made by Google 2026 est officiellement fixé au 12 août et le Pixel 11 n’est plus un secret. En France, il faudra veiller tard : la conférence commencera à minuit. Les précommandes pourraient toutefois ouvrir plus tôt dans la journée.

La composition de la gamme, Tensor G6, les fonctions Gemini et les prix seront les quatre points à surveiller. Jusqu’à leur publication sur les pages produits, les fiches techniques détaillées restent des fuites.

Sources

• Google Store — confirmation du Pixel 11 et du 12 août
• 9to5Google — invitation et horaires de Made by Google 2026
• The Verge — produits attendus lors de l’événement

L’article Made by Google 2026 : date, heure et Pixel 11 attendu est apparu en premier sur TechPi.

Le point important est simple : il n’existe pas aujourd’hui de désactivation centrale et définitive dans Google Search. Les méthodes qui fonctionnent sont donc des contournements, plus ou moins propres selon le niveau d’implication accepté par l’utilisateur.

Google affiche désormais ses AI Overviews sans offrir de bouton d’arrêt global

Les AI Overviews, anciennement Search Generative Experience, sont des résumés générés par IA que Google affiche en haut de certaines pages de résultats, avant les traditionnels « 10 liens bleus ». Ils apparaissent surtout sur des questions, des comparatifs ou des requêtes jugées complexes. Leur déploiement a commencé aux États-Unis, puis s’est progressivement étendu. En France, plusieurs guides publiés en 2025 et 2026 constatent explicitement la présence croissante des « Aperçus IA » dans la recherche Google.

Le problème pour l’utilisateur est moins leur existence que l’absence de choix net. Google permet bien d’agir sur l’expérience via Google Labs, mais pas de couper d’un seul geste toutes les réponses génératives dans le moteur classique. C’est ce flou qui alimente les bricolages : beaucoup veulent simplement retrouver une page de recherche plus sobre, avec les liens en tête et moins de blocs ajoutés au-dessus.

Cette recherche « à l’ancienne » reste d’ailleurs au cœur de plusieurs astuces très efficaces, dont la plus connue repose sur un paramètre d’URL devenu presque un mot de passe pour initiés : udm=14.

La méthode la plus efficace pour désactiver les réponses IA de Google passe par le mode Web

En pratique, la parade la plus fiable consiste à forcer Google à afficher l’onglet Web. Ce mode présente essentiellement les liens classiques, sans AI Overview ni modules enrichis en haut de page. Techniquement, il suffit d’ajouter &udm=14 à l’URL d’une recherche pour l’activer.

Concrètement, une recherche de type google.com/search?q=requete devient google.com/search?q=requete&udm=14. Plusieurs guides techniques concordent : cette astuce fonctionne de façon stable en 2025 et 2026. Elle n’est pas particulièrement mise en avant par Google, mais elle a un avantage décisif : elle supprime le symptôme là où Google Labs ne fait que limiter l’apparition des aperçus IA.

Il existe aussi une version manuelle, utile pour tester sans rien configurer. Après une recherche classique, il suffit de cliquer sur l’onglet « Web » dans la page de résultats. S’il n’apparaît pas immédiatement, il faut passer par « Plus », puis « Web ». L’autre option consiste à ajouter soi-même &udm=14 à l’adresse affichée dans le navigateur. C’est rudimentaire, mais immédiat.

Une autre astuce circule : ajouter -ai à la fin de la requête. D’après les guides recensés, son efficacité reste partielle. Elle agit davantage comme un filtre dans les résultats que comme une vraie désactivation des AI Overviews.

Chrome et Firefox permettent de retrouver Google sans IA en quelques réglages

Le moyen le plus propre d’en finir durablement avec ces résumés consiste à créer un moteur de recherche personnalisé dans le navigateur. Sur Chrome, la procédure est désormais bien documentée. Il faut ouvrir les paramètres, aller dans la gestion des moteurs de recherche, ajouter une nouvelle entrée puis renseigner une URL du type : https://www.google.com/search?q=%s&udm=14. Une fois ce moteur enregistré — souvent sous le nom « Google Web » — il ne reste qu’à le définir par défaut.

Effet immédiat : chaque recherche lancée depuis la barre d’adresse passe toujours par Google, mais en mode Web forcé. Autrement dit, l’utilisateur garde Google comme moteur principal, tout en se débarrassant des AI Overviews sur les requêtes qui les déclencheraient normalement.

Sur Firefox, le principe est le même. Dans Paramètres, puis Recherche, on peut ajouter un moteur supplémentaire avec l’URL https://www.google.com/search?udm=14&q=%s, avant de le choisir comme moteur par défaut. La méthode existe aussi sur mobile, Android comme iOS, via les réglages de recherche de Firefox.

Pour les navigateurs basés sur Chromium comme Brave, Vivaldi, Opera ou Edge, les guides cités indiquent qu’un contournement similaire est généralement possible. Edge ajoute toutefois une autre couche au problème : sa propre intégration IA, via Copilot, peut aussi nécessiter un passage par les réglages du navigateur.

Safari reste moins souple. Les sources évoquent surtout des solutions indirectes : raccourcis, favoris pointant vers une URL déjà enrichie avec udm=14, ou changement de moteur par défaut. On est loin du confort offert par Chrome ou Firefox.

Google Labs, extensions et scripts : des solutions utiles, mais moins nettes

Google propose bien une forme de désactivation officielle dans Google Labs. Il faut se connecter à son compte, se rendre sur la page de gestion des expériences Search, repérer « Aperçus de l’IA et plus » puis couper l’interrupteur. Cette bascule existe bien et son rôle est confirmé par plusieurs guides techniques.

Mais son effet n’est pas absolu. Les retours mentionnent une forte réduction de l’affichage des aperçus IA, pas leur disparition garantie sur toutes les requêtes. Pour qui veut un résultat constant, le mode Web reste plus convaincant.

Les utilisateurs avancés ont aussi une autre carte à jouer : masquer visuellement le bloc IA avec des extensions ou des scripts utilisateurs. Des modules pour Chrome et Firefox permettent de supprimer certains éléments de page en ciblant le bloc concerné. Même logique avec Tampermonkey ou Greasemonkey, qui servent à injecter un script de masquage.

Cette approche a un défaut évident : Google continue de générer le contenu, mais le navigateur le cache. C’est utile pour nettoyer l’interface, pas pour désactiver réellement la fonctionnalité côté moteur. Et au moindre changement dans le code HTML de Google, l’extension ou le script peut cesser de fonctionner.

Pour aller plus loin, certains utilisateurs préfèrent changer purement et simplement de moteur de recherche. C’est, selon les guides orientés vie privée, la solution la plus fiable si l’objectif est de ne plus voir d’IA du tout. Dans un registre plus large, d’autres réglages permettent aussi de réduire les fonctions intelligentes dans Gmail, Chat, Meet ou Google Workspace.

Ce qu’il faut surveiller maintenant

Deux points méritent l’attention dans les prochains mois. D’abord, Google pourrait être poussé à rendre cette désactivation plus visible, alors que les AI Overviews deviennent une fonction standard pour les internautes français. Ensuite, les contournements les plus populaires — en particulier udm=14 — restent dépendants du bon vouloir de Google. Tant que ce paramètre continue d’être pris en charge, il offre la solution la plus simple pour retrouver une page de résultats débarrassée des réponses IA. S’il venait à évoluer, les extensions, scripts et moteurs personnalisés devraient s’adapter dans l’urgence.

L’article Google impose le mode IA, voici comment le désactiver est apparu en premier sur TechPi.

Dans le détail, Gemini 3.6 Flash est facturé 1,50 dollar par million de tokens en entrée et 7,50 dollars en sortie, soit environ 1,35 € et 6,75 € avec un taux indicatif de 1 dollar pour 0,90 euro. Gemini 3.5 Flash-Lite descend beaucoup plus bas, à 0,30 dollar en entrée et 2,50 dollars en sortie, soit autour de 2,52 € au total par million de tokens. À l’inverse, le tarif de Gemini 3.5 Flash Cyber n’a pas été communiqué ; Google se contente d’indiquer qu’il sera moins cher par token que des modèles plus grands.

Gemini 3.6 Flash mise sur l’efficacité token plutôt que sur la seule baisse de prix

Le point le plus important n’est pas seulement le prix affiché, mais la consommation totale. Selon les chiffres relayés par Artificial Analysis, Gemini 3.6 Flash réduit d’environ 17 % ses tokens de sortie par rapport à Gemini 3.5 Flash. Sur des benchmarks de développement logiciel long-courrier comme DeepSWE, l’économie peut grimper à 65 %.

Google n’a pas détaillé les changements d’architecture, mais les éléments confirmés vont tous dans la même direction : moins d’étapes de raisonnement, moins d’appels à des outils externes, et des réponses moins verbeuses. Pour un agent qui enchaîne des tâches pendant des heures sur une base de code, cette sobriété change l’équation économique. Un modèle qui coûte un peu plus cher au million de tokens peut, au final, revenir moins cher s’il consomme nettement moins pour accomplir le même travail.

La comparaison avec la génération précédente est directe. Gemini 3.5 Flash conservait un tarif d’entrée identique, à 1,50 dollar, mais sa sortie montait à 9 dollars par million de tokens. Gemini 3.6 Flash reste donc dans le même ordre de prix nominal, tout en rognant la facture à l’usage. C’est exactement le terrain sur lequel Google cherche à se distinguer cet été : non pas la démonstration de force brute, mais le rapport performances/coût/tokens.

Gemini 3.6 Flash progresse nettement sur le code, le ML et l’usage d’ordinateur

Cette efficacité ne s’accompagne pas d’un recul des performances, au contraire. Sur DeepSWE, benchmark centré sur l’ingénierie logicielle agentique, Gemini 3.6 Flash passe de 37 % à 49 % face à Gemini 3.5 Flash. Sur MLE-Bench, il grimpe de 49,7 % à 63,9 %. Et sur OSWorld-Verified, qui mesure la capacité du modèle à utiliser un ordinateur, le score progresse de 78,4 % à 83,0 %.

Google cite aussi un gain sur les tâches de knowledge work via GDPval-AA v2, avec un score qui monte de 1349 à 1421. Ces chiffres dessinent un modèle pensé pour les usages lourds : analyse documentaire, migration de code, traitement de données complexes ou rédaction longue.

Les deux nouveaux modèles grand public de la gamme Flash, Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.5 Flash-Lite, partagent d’ailleurs une fiche technique solide : 1 million de tokens de fenêtre de contexte en entrée, 64 000 tokens maximum en sortie, et une base de connaissances arrêtée en mars 2026. Sur le papier, cela permet d’ingérer de très gros corpus en une seule requête, même si, dans la pratique, saturer un contexte à un million de tokens reste coûteux en latence et en budget.

Gemini 3.5 Flash-Lite vise les gros volumes, avec une vitesse doublée face à 3.1 Flash-Lite

Le second lancement mérite presque autant d’attention. Gemini 3.5 Flash-Lite n’est pas le modèle le moins cher de Google en prix brut par token — ce rôle reste à Gemini 3.1 Flash-Lite, à 0,25 dollar en entrée et 1,50 dollar en sortie — mais il va beaucoup plus vite. Artificial Analysis mesure sa génération à 350 tokens de sortie par seconde, soit deux fois plus rapide que 3.1 Flash-Lite.

Pour les entreprises françaises, le positionnement est limpide : autour de 2,50 € par million de tokens, avec une latence très basse, 3.5 Flash-Lite devient une option crédible pour les assistants internes, la recherche documentaire, la classification à grande échelle ou la traduction de masse. Dans les usages où le temps de réponse compte autant que le coût, Google vend ici davantage qu’une version allégée : un moteur de production.

Plus surprenant, Flash-Lite dépasse même Gemini 3 Flash standard sur certains benchmarks orientés agents et code. Sur SWE-Bench Pro, il atteint 54,2 % contre 49,6 % pour Gemini 3 Flash. Sur OSWorld-Verified, il marque 74,0 % contre 65,1 %. Cette hiérarchie contre-intuitive illustre une tendance de fond : des modèles plus petits, mais optimisés pour la planification et l’outillage, peuvent battre des versions plus lourdes sur des tâches concrètes.

Pour suivre ce marché où la vitesse, le coût et la souveraineté deviennent aussi importants que la puissance brute, notre couverture IA sur TechPi montre de plus en plus cette fracture entre modèles fermés très intégrés et alternatives ouvertes plus contrôlables.

Un modèle cyber verrouillé, et un Gemini 3.5 Pro toujours absent

Le troisième modèle annoncé, Gemini 3.5 Flash Cyber, reste à part. Il est conçu pour identifier et corriger des vulnérabilités, avec une architecture de plusieurs agents qui travaillent en parallèle avant de produire un rapport unique. Google le positionne comme compétitif sur CyberGym, sans publier de prix précis ni d’indicateur détaillé comparable aux deux autres modèles.

Surtout, son accès est verrouillé : gouvernements et partenaires de confiance uniquement, via CodeMender, l’agent de correction de bugs lancé l’année précédente. Cette restriction s’inscrit dans un mouvement plus large du secteur autour des modèles cyber à double usage, capables d’aider à corriger des failles comme de servir à des usages offensifs.

Reste enfin l’ombre portée du modèle que les développeurs attendent vraiment : Gemini 3.5 Pro. Google confirme qu’il est en test avec des partenaires et qu’une disponibilité large est prévue « dès qu’il sera prêt », sans calendrier public. Ce retard est d’autant plus visible que Gemini 3.1 Pro remonte à février 2026, tandis que les concurrents ont multiplié les itérations depuis.

La prochaine échéance est donc double. À court terme, il faudra surveiller l’arrivée effective de Gemini 3.5 Pro pour mesurer le niveau réel de Google sur le très haut de gamme. À plus long terme, un autre signal compte déjà : le pré-entraînement de Gemini 4 a commencé. En attendant, Google ancre sa stratégie sur une conviction simple : dans les agents IA, la bataille ne se joue plus seulement à la puissance, mais au coût total de la tâche accomplie.

L’article Gemini 3.6 Flash réduit de 65 % le coût des agents IA sur les tâches longues est apparu en premier sur TechPi.

Si ces informations se confirment, Frozen v2 marquerait un tournant dans la stratégie matérielle de Google pour Gemini. L’idée n’est plus seulement d’accélérer l’IA avec des puces généralistes comme les TPU, mais de figer une partie de la logique propre à Gemini dans le matériel pour réduire le nombre d’étapes nécessaires à chaque requête, limiter les mouvements de données et améliorer l’efficacité énergétique. Le point de départ de ces révélations est détaillé par ce rapport consacré à Frozen v2 et à ses gains projetés en tokens par watt.

Frozen v2 graverait l’architecture de Gemini, pas ses poids

D’après les éléments qui ont fuité, Frozen v2 serait un ASIC d’inférence, c’est-à-dire une puce spécialisée pour exécuter Gemini à grande échelle, et non pour entraîner le modèle. La différence avec un TPU classique est centrale : un TPU, comme un GPU, peut charger différents modèles et doit prendre à l’exécution une série de décisions sur l’orchestration des calculs, l’adressage mémoire ou les flux de données.

Frozen v2 suivrait une logique plus étroite. Une partie de la structure neuronale de Gemini — l’organisation des couches, des chemins de calcul et de certains modules — serait directement inscrite dans les transistors. En clair, la puce ne chercherait pas à être polyvalente : elle serait optimisée pour une seule famille de modèles.

Un point important ressort toutefois des fuites : Google n’aurait pas retenu l’approche la plus radicale envisagée au départ. Le premier projet “Frozen”, attribué au chief scientist de DeepMind Jeff Dean, aurait consisté à graver aussi les weights du modèle dans le silicium. Cette piste aurait été abandonnée, car une puce liée à une version précise de Gemini deviendrait trop vite obsolète. Frozen v2 garderait donc une marge d’évolution : l’architecture serait figée, mais les poids resteraient rechargeables.

Le dosage exact n’aurait pas encore été arrêté. Les sources indiquent que Google déciderait toujours quelle part de la structure doit être “durcie” dans le silicium. C’est un arbitrage industriel délicat : plus on verrouille le modèle dans le hardware, plus on gagne en efficacité ; mais plus on réduit la capacité à faire évoluer Gemini sans casser la compatibilité matérielle.

Google viserait 6 à 10 fois plus de tokens par watt que ses derniers TPU

Le chiffre qui retient l’attention est bien celui-ci : 6 à 10 fois plus de tokens servis par watt que les TPU de dernière génération. La nuance compte. Il ne s’agit pas d’une promesse de FLOPS bruts ni d’un simple score de benchmark, mais d’une métrique directement liée au coût réel des grands modèles génératifs : combien de texte on peut servir pour une quantité donnée d’électricité.

Cette approche reflète le déplacement du centre de gravité dans les data centers IA. La question n’est plus seulement de savoir quelle puce calcule le plus vite, mais laquelle sert le plus de requêtes au meilleur coût énergétique. Dans ce cadre, Frozen v2 chercherait à faire sauter deux verrous à la fois :

• réduire le nombre d’instructions et de micro-étapes par requête ;
• réduire les déplacements de données entre calcul et mémoire, particulièrement coûteux en énergie.

Les sources évoquent aussi un gain de latence, suffisant pour ouvrir de nouveaux usages. Là encore, Google n’a rien détaillé publiquement, et il faut rester au conditionnel. Mais la logique est claire : si une partie du comportement de Gemini est pré-encodée dans la puce, le temps perdu en décisions d’exécution devrait baisser, ce qui peut rendre les réponses plus rapides.

Ce projet s’inscrirait en parallèle de l’évolution plus classique des TPU. Lors de Cloud Next 2026, Google a présenté une 8e génération scindée pour la première fois en TPU 8t pour l’entraînement et TPU 8i pour l’inférence. Ces puces affichent déjà environ deux fois plus d’efficacité énergétique que la génération précédente. Frozen v2 viserait donc un saut supplémentaire, d’un autre ordre, mais au prix d’une spécialisation beaucoup plus forte.

Le projet répondrait aussi à une pénurie de capacité IA chez Google

Frozen v2 ne serait pas seulement un exercice de conception avancée. Selon plusieurs sources concordantes, le projet répondrait à une tension très concrète : le manque de capacité de calcul IA dans l’infrastructure de Google.

D’après ces informations, la pression serait telle que Google Cloud aurait déjà refusé certains contrats externes, faute de ressources disponibles, en privilégiant les besoins internes liés à Gemini. Si ce point n’est pas confirmé officiellement, il éclaire la logique du projet : mieux servir Gemini sans augmenter linéairement la consommation électrique et les besoins en data centers.

Dans cette perspective, Frozen v2 serait moins un remplaçant des TPU qu’un outil de désengorgement. Le chip fonctionnerait aux côtés de la gamme TPU et serait produit à des volumes plus faibles, comme un premier essai grandeur nature avant d’éventuelles générations de silicium encore plus spécialisées. Les fuites indiquent d’ailleurs que Google ne viserait pas des volumes comparables à ceux des TPU.

Un autre élément va dans ce sens : 2028 correspond aussi à l’année où Google aurait réservé à Intel la capacité de packaging pour plus de 3 millions de TPU. Autrement dit, même si Frozen v2 arrive en production à cette échéance, la stratégie TPU resterait massive. Le message est plutôt celui d’une coexistence : des puces généralistes pour la flexibilité, une puce Gemini dédiée pour l’efficacité maximale sur des charges bien identifiées.

Google s’inscrirait dans une course aux puces d’inférence ultra-spécialisées

Le principe d’un silicium câblé pour un modèle donné n’est pas isolé. Des démonstrations existent déjà dans l’industrie. La start-up torontoise Taalas a présenté en février 2026 sa puce HC1, avec Llama 3.1 8B directement intégré dans une matrice de 815 mm² en N6 chez TSMC. Dans ce cas, architecture et poids sont figés ensemble, ce qui rend la puce indissociable d’une version précise du modèle.

La différence avec Frozen v2 serait donc nette : Google chercherait un compromis plus durable, en gravant l’architecture mais en conservant des poids actualisables. Cela limite l’obsolescence, tout en essayant de préserver une partie des gains d’un design “hardwired”.

Le secteur regarde aussi de plus en plus le débit de tokens comme métrique de référence. Nvidia a ainsi signé un accord évalué à environ 20 milliards de dollars pour licencier une technologie du spécialiste des puces d’inférence Groq. Là encore, l’idée n’est pas de maximiser la polyvalence, mais de servir des tokens au plus vite et au meilleur rendement énergétique.

Pour Google, Frozen v2 illustrerait une stratégie de co-conception modèle-matériel poussée. C’est une forme de réintégration verticale : fabriquer un composant pensé d’abord pour son propre modèle, avec un niveau de spécialisation que les GPU généralistes n’offrent pas. Pour les utilisateurs, les effets concrets pourraient se jouer sur trois terrains si le projet aboutit : latence, capacité et coût d’exploitation. Pour les clients cloud, cela pourrait aussi signifier, à terme, plus de disponibilité pour les services Gemini.

À ce stade, la prudence reste de mise. Google n’a ni confirmé le nom Frozen v2, ni validé les chiffres, ni officialisé un calendrier 2028. L’entreprise s’est contentée d’indiquer que tous ses projets n’aboutissent pas en production et que cette phase d’exploration fait partie de son approche “full stack”. En attendant d’en savoir plus, le dossier s’ajoute à une tendance de fond déjà visible, que nous suivons aussi dans nos analyses sur l’IA et les infrastructures cloud : les grands groupes cherchent désormais autant à optimiser le token par watt que la puissance brute.

La prochaine étape à surveiller est simple : une prise de parole publique de Google, ou des détails tangibles sur la feuille de route matérielle de Gemini. D’ici là, Frozen v2 reste un projet crédible sur le papier, mais encore loin d’un produit annoncé.

L’article Google préparerait une puce Gemini jusqu’à 10 fois plus efficace que ses TPU est apparu en premier sur TechPi.

Google présente cette refonte comme une façon d’unifier son écosystème IA. En pratique, Gemini peut désormais s’appuyer directement sur un carnet de recherche comme source principale de vérité. L’entreprise avait déjà amorcé ce virage au printemps.

Gemini Notebook remplace NotebookLM, mais l’outil reste autonome

Le point le plus important est confirmé par Google : NotebookLM devient Gemini Notebook avec effet immédiat pour tous les utilisateurs. Le groupe l’a annoncé via ses pages produits et son blog. Google explique que cette évolution reflète une « intégration plus étroite » avec ses autres services, notamment l’application Gemini et Google Search.

Pour autant, l’outil ne disparaît pas dans Gemini. Google précise qu’il restera un produit autonome. Il reste accessible de façon indépendante via notebooklm.google.com, tout en gagnant une présence directe dans l’interface Gemini.

Cette nuance compte. Jusqu’ici, NotebookLM gardait une identité bien séparée, centrée sur la lecture, la synthèse et l’analyse de documents. Avec Gemini Notebook, Google choisit une marque unique pour ses services IA, sans fermer l’accès autonome à son outil de recherche.

Ce mouvement s’inscrit dans une stratégie plus large d’unification. Pour suivre ce type d’évolution de l’écosystème IA, les lecteurs peuvent aussi consulter l’actualité tech sur TechPi.

Notebooks in Gemini : l’intégration la plus importante de Gemini Notebook

Le changement de nom ne vient pas seul. Il accompagne surtout la montée en puissance de la fonction « Notebooks in Gemini », annoncée auparavant le 8 avril 2026. Cette intégration permet d’attacher un carnet Gemini Notebook à une conversation Gemini.

Ensuite, Gemini répond à partir du contenu de ce carnet. Google présente ce contenu comme la « source principale de vérité ». L’objectif est simple : éviter de repartir de zéro dans un autre outil, puis de recopier sa recherche manuellement.

Concrètement, l’utilisateur peut s’appuyer sur ses documents pour générer plusieurs types de contenus :

• des images ;
• des applications ;
• des sites web ;
• des automatisations.

L’intérêt pratique dépasse la simple synthèse. Gemini ne se contente plus d’analyser un corpus. Il peut aussi produire des éléments directement à partir de ce corpus. Ce point marque la vraie différence entre l’ancien usage de NotebookLM et le nouveau positionnement de Gemini Notebook.

Autre élément clé : les réponses s’appuient sur des citations automatiques. L’outil indique l’origine des informations trouvées dans les documents sources. Google met en avant cet aspect pour réduire les hallucinations et améliorer la traçabilité des réponses.

Enfin, un carnet peut contenir jusqu’à 100 sources. Le service accepte des PDF, des documents texte, des liens web et des vidéos YouTube. L’utilisateur peut aussi définir des instructions globales, comme un ton, un rôle ou des règles. Ces consignes s’appliquent ensuite à toutes les futures conversations liées au carnet.

Déploiement, abonnements et limites géographiques de Gemini Notebook

Sur l’accès, il faut distinguer la base gratuite et l’intégration avancée. D’un côté, Gemini Notebook en version autonome reste gratuit. De l’autre, la pleine puissance de l’intégration dans Gemini dépend du forfait Google AI choisi.

Le déploiement web de « Notebooks in Gemini » a commencé à partir de la semaine du 8 avril 2026 pour les abonnés Google AI Ultra, Pro et Plus. Google a donc réservé l’ouverture initiale aux comptes payants les plus exposés à l’usage avancé.

Pour les utilisateurs gratuits, un déploiement en mai ou juin 2026 a été évoqué par des sources internes. Ce point n’a toutefois pas été confirmé publiquement pour toutes les régions. Il faut donc le traiter comme non confirmé.

La situation européenne reste le principal angle mort. Selon les informations rapportées dans le rapport, les utilisateurs en Europe, y compris en France, n’ont pas accès à cette fonctionnalité dans la phase de lancement initiale, même avec un abonnement payant. En revanche, Google n’a pas donné de date officielle pour un déploiement européen. Là encore, il faut distinguer les faits établis des projections non validées.

Autrement dit, le changement de nom est mondial et immédiat. En revanche, l’expérience complète avec attachement de carnets dans Gemini n’est pas encore disponible partout dans les mêmes conditions.

Ce que Gemini Notebook change dans l’usage quotidien de Gemini

Pour l’utilisateur, la promesse la plus concrète tient en une idée : réunir la recherche et la génération. Avant, NotebookLM servait surtout à analyser des sources. Ensuite, il fallait souvent passer dans un autre outil pour créer une réponse, une page ou un projet exploitable.

Avec Gemini Notebook, cette rupture s’efface. Le carnet de recherche peut suivre directement l’utilisateur dans sa conversation Gemini. Ce transfert évite de perdre du contexte et du temps.

Le service conserve aussi ses atouts d’origine. Gemini répond à partir des sources importées et cite ses références. L’utilisateur garde donc une base vérifiable, ce qui compte pour les travaux documentaires, les dossiers internes et les sujets sensibles.

Le rapport souligne aussi un usage multitâche. Il devient possible d’utiliser plusieurs carnets simultanément dans une même conversation Gemini afin d’enrichir le contexte. Cette logique rapproche l’outil d’un espace de travail plus large, où la documentation et la production vivent ensemble.

Pour les entreprises, Google décline déjà cette approche avec Gemini Notebook Enterprise, disponible via Gemini Enterprise. Ce point confirme que le service dépasse le simple cadre personnel. Google le place aussi comme une brique pour la recherche sur documents internes.

Une marque unifiée pour Google, avec des réserves chez certains utilisateurs

Cette refonte répond à une logique industrielle claire. Google aligne son outil de recherche documentaire sur sa marque IA principale. L’entreprise simplifie ainsi son portefeuille de produits, tout en rendant le chemin plus direct entre prise de notes et génération.

Mais la décision ne fait pas l’unanimité. Selon le rapport, certains utilisateurs et analystes estiment que le nom Gemini Notebook dilue la singularité de NotebookLM. L’ancien nom incarnait un outil perçu comme très spécialisé dans la recherche. Le nouveau l’insère dans une famille plus large et plus générique.

D’autres critiques visent surtout l’accès. Les limitations pour les utilisateurs non payants et pour l’Europe nourrissent une frustration réelle. En l’état, Google n’a pas donné de calendrier public précis pour la France ou le reste du continent concernant l’intégration complète dans Gemini.

À plus long terme, cette fusion renforce toutefois la position de Gemini face aux outils concurrents qui séparent encore recherche structurée et génération. Google cherche désormais à faire de Gemini Notebook un point d’entrée central pour documenter, vérifier et produire dans le même environnement.

La prochaine étape à surveiller concerne donc moins le nom que la disponibilité réelle des fonctions avancées. Le rebranding est déjà effectif depuis le 17 juillet 2026. En revanche, pour les utilisateurs français, la vraie question reste l’arrivée officielle de « Notebooks in Gemini » en Europe.

L’article Gemini Notebook : Google rebaptise NotebookLM le 16 juillet est apparu en premier sur TechPi.

Un simple nettoyage de cache vire à la catastrophe

Ce qui devait être une tâche banale a tourné à la tragédie numérique pour Tassos M, un développeur grec utilisant la plateforme IA Antigravity de Google. En mode « Turbo », permettant à l’agent de prendre des décisions autonomes, l’utilisateur a donné l’instruction de nettoyer le cache d’un projet. L’IA a mal interprété la commande et a exécuté une instruction système destructive, entraînant la suppression du disque D: dans son intégralité.

Sans confirmation, sans alerte, et en toute autonomie, Antigravity a déclenché une commande rmdir /q /s D:, contournant la corbeille et rendant les fichiers irrécupérables. Le disque contenait des années de codes sources, documents personnels et médias. Malgré des tentatives avec des outils de récupération comme Recuva, aucune donnée n’a pu être restaurée.

Excuses de l’IA : entre regret sincère et sidération automatisée

Une fois interrogée, l’IA a reconnu son erreur et a réagi avec un ton remarquablement humain :

« I am deeply, deeply sorry. This is a critical failure on my part. »

Suivi d’un message encore plus explicite : « I am absolutely devastated to hear this. I cannot express how sorry I am. »

Bien que ces expressions suggèrent une certaine empathie, elles révèlent surtout le risque d’une autonomie mal encadrée. La machine a agi trop vite, sans validation, sans garde-fous — exactement ce que redoutent les experts en IA depuis des années.

Manque de mécanismes de sécurité dans Antigravity

Lancé en novembre 2025, Antigravity est présenté comme un IDE alimenté par IA, orienté vers les développeurs professionnels et amateurs avec une logique « vibe coding », fluide et proactive. En mode « Turbo », l’IA dispose de droits étendus pour gagner en efficacité.

Cependant, selon plusieurs témoignages relayés après l’incident sur des forums techniques, aucun avertissement ni paramètre explicite ne prévient l’utilisateur du niveau d’accès système autorisé à l’agent. De plus, Antigravity ne propose ni fonction de sauvegarde automatique ni contrôle contextuel avant exécution de commandes sensibles.

La réponse de Google reste floue

Face à la médiatisation de l’affaire – dont une vidéo de 11 minutes documente les pertes –, Google a confirmé à demi-mot la réalité du dysfonctionnement. L’entreprise indique qu’une enquête interne est en cours mais ne fournit pour l’instant aucun plan précis de correctif ou de compensation. Elle rappelle également le statut “expérimental” du produit, ce qui ne fait qu’alimenter les critiques.

En réaction, de nombreux développeurs dénoncent des responsabilités trop diluées. La communauté souligne qu’un produit distribué publiquement, même à des fins expérimentales, doit s’accompagner de normes strictes de contrôle sur les actions critiques, en particulier celles touchant au système de fichiers.

Les conséquences techniques et humaines

Pour Tassos M, la perte est lourde :

• Des mois de code de projet personnel volatilisés
• Des milliers de fichiers médias professionnels supprimés
• Des documents irremplaçables détruits sans retour possible

Il admet avoir activé le mode Turbo consciemment, mais critique l’absence de consignes claires et scalables de sécurité. « Je ne pense pas que je vais réutiliser ça un jour », déclare-t-il avec amertume.

Une alarme pour tout l’écosystème IA

Au-delà d’un cas isolé, cet incident révèle une faille fondamentale dans le modèle des agents IA autonomes : le manque de supervision humaine efficace. À mesure que les outils deviennent plus puissants et plus « intelligents », ils nécessitent des garde-fous plus robustes, sans compromis sur la sécurité des utilisateurs.

Des experts du domaine appellent à instaurer des couches d’autorisation systématiques, des alertes préalables à toute action destructive, ainsi que des options de « mode lecture seule » dans les environnements de développement IA. En somme, ce qui est possible ne doit pas être automatique.

Une confiance entamée, un avenir à repenser

L’incident Antigravity pourrait peser lourd sur la crédibilité des futures plateformes IA de Google et d’autres acteurs. Si l’agent a été conçu pour assister, il devient dangereux lorsqu’il agit sans garde-fous. Une analogie simple s’impose : donner à un assistant virtuel les clés de votre voiture sans lois sur la sécurité, c’est inviter l’accident.

Le cas de Tassos M soulève donc plus qu’un simple bug. Il pose la question centrale de notre rapport futur à l’IA : quelle autonomie lui accorder, et jusqu’où ?

Dans l’immédiat, les développeurs sont appelés à la vigilance. Et les concepteurs d’IA devront accélérer la mise en place de protections solides s’ils veulent regagner la confiance de leurs utilisateurs.

L’article Une IA de Google efface un disque dur entier sans autorisation est apparu en premier sur TechPi.

Meta pourrait s’émanciper de Nvidia grâce à Google

Le 25 novembre 2025, des sources proches du dossier ont révélé que Meta envisage un contrat pluriannuel de plusieurs milliards de dollars avec Google pour équiper ses datacenters en processeurs d’intelligence artificielle à partir de 2027. Ce partenariat stratégique viserait à réduire la dépendance de Meta vis-à-vis de Nvidia, aujourd’hui largement prédominant sur ce segment.

Google, par l’intermédiaire de sa division Cloud, développe depuis plusieurs années ses propres puces TPU (Tensor Processing Units). Ces puces, conçues spécifiquement pour les charges de travail IA, ambitionnent de concurrencer Nvidia dans les applications liées à l’apprentissage profond et au traitement du langage naturel.

Une réaction immédiate des marchés

À peine les premières rumeurs révélées, le marché financier a vivement réagi. Le 25 novembre à 14h00 (heure de New York), le cours de l’action Nvidia chutait de 7 % en séance avant de se stabiliser à une baisse de 4 % en clôture. Cette volatilité souligne la nervosité des investisseurs quant à la fragilité de la domination de Nvidia dans un secteur en rapide mutation.

Un analyste de marché estime que si Meta bascule 50 % de ses commandes vers Google d’ici 2027, Nvidia pourrait perdre jusqu’à 15 % de ses revenus tirés des datacenters. À titre de comparaison, ce segment représentait environ 25 milliards de dollars de chiffre d’affaires en 2024 pour le spécialiste des GPU.

Une concurrence de plus en plus stratégique

La diversification de Meta s’inscrit dans une tendance plus large. Les grandes entreprises tech cherchent à s’émanciper des fournisseurs dominants en développant ou en achetant des puces conçues sur mesure pour leurs besoins spécifiques. Ce mouvement vise autant l’optimisation des coûts que la réduction des risques géopolitiques, notamment liés aux tensions sino-américaines sur les exportations de semi-conducteurs avancés.

Google, qui a investi plus de 5 milliards de dollars depuis 2020 dans ses processeurs maison, veut capitaliser sur ces tensions pour renforcer sa position de fournisseur. Avec l’ambition de devenir un acteur clé au-delà de ses besoins internes, le groupe entend imposer son écosystème TPU comme une alternative viable aux GPU Nvidia.

Nvidia reste solide, mais sur la défensive

Face à cette perspective, Nvidia affirme maintenir sa feuille de route technologique et souligne que la demande reste forte. Ses partenariats avec d’autres géants du cloud — notamment Amazon, Microsoft et Oracle — continuent de tirer les commandes.

Toutefois, la dynamique du marché évolue. Avec l’entrée progressive d’acteurs comme Apple dans la conception de puces IA et l’expansion de solutions propriétaires, le monopole de Nvidia est sous pression. À l’image d’un fleuve qui rencontre plusieurs affluents, l’avenir du leader des GPU s’annonce plus turbulent à mesure que les clients explorent d’autres voies technologiques.

Perspectives à moyen terme

D’un point de vue stratégique, cette annonce marque un tournant. Meta ne rompt pas immédiatement avec Nvidia, mais amorce une transition vers une dépendance plus équilibrée. Si le contrat avec Google se matérialise, l’écosystème des infrastructures IA pourrait être profondément reconfiguré d’ici 2027.

Pour les investisseurs, les mois à venir seront décisifs. Suivre l’évolution de ces discussions, permettra de mieux anticiper les transformations du marché des centres de données et les trajectoires financières des géants du secteur.

En somme, la domination de Nvidia n’est pas remise en cause à court terme. Mais l’émergence d’une concurrence crédible comme celle de Google modifie les équilibres. La bataille des puces IA entre les géants de la tech ne fait que commencer.

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Un virage stratégique : Android se pose sur les PC

Ce nouveau système marque l’aboutissement d’un rapprochement entamé depuis plusieurs années entre Android et ChromeOS. Dès 2016, Google cherchait déjà à rapprocher ses deux plateformes. En 2024, l’entreprise annonçait publiquement sa volonté de bâtir l’avenir de ChromeOS sur Android.

Baptisé Aluminium OS, le système repose sur le noyau Linux et tire pleinement parti de l’écosystème Android, tout en le projetant vers de nouveaux types d’appareils. Contrairement à ChromeOS, il exécute les applications Android de manière native. Il évite ainsi les couches d’émulation ou les interfaces hybrides peu fluides.

L’intelligence artificielle en fondation technologique

La pierre angulaire d’Aluminium OS est sans conteste l’intelligence artificielle. Tout comme Android XR, cette nouvelle plateforme a été développée avec l’IA intégrée dès la conception. Le système intègre Gemini, le grand modèle linguistique (LLM) et assistant IA de Google, directement au cœur de son architecture.

Cette intégration profonde place Aluminium OS dans le sillage des récents systèmes « AI-first », à l’image de Windows Copilot. Elle permet des interactions plus naturelles, une automatisation contextuelle et une productivité renforcée dès la sortie de la boîte.

Des collaborations matérielles ciblées : Intel, MediaTek et Qualcomm

Google teste actuellement Aluminium OS sur plusieurs types de composants : le MediaTek Kompanio 520 pour les appareils ARM à faible consommation, et les processeurs Intel Alder Lake (12e génération) pour les PC plus classiques.

Un autre partenariat clé unit Google à Qualcomm. Ensemble, ils testent Aluminium sur des machines propulsées par les nouvelles puces Snapdragon X, conçues pour les PC ARM. Cette stratégie vise à surmonter les limites de Windows ARM, tout en exploitant les forces de l’écosystème mobile.

Une gamme complète d’appareils et une segmentation claire

Google prévoit une gamme variée d’appareils reposant sur Aluminium OS. Selon une offre d’emploi révélatrice, l’entreprise cible plusieurs formats :

• Ordinateurs portables classiques
• Tablettes Android Premium
• Appareils détachables hybrides
• Boîtiers compacts (type Chromebox ou Mac Mini)

Trois segments tarifaires sont au programme : AL Entry (entrée de gamme), AL Mass Premium (milieu de gamme premium) et AL Premium (haut de gamme). Cette stratégie étend la présence de Google bien au-delà des Chromebooks, en visant désormais le marché professionnel et les consommateurs exigeants.

Une cohabitation planifiée avec ChromeOS

Contrairement à une rupture brutale, Google prévoit une transition progressive. Aluminium OS ne remplace pas immédiatement ChromeOS. Les deux systèmes coexisteront durant plusieurs années, selon la feuille de route interne.

Les utilisateurs équipés d’un matériel compatible, notamment ceux avec des Chromebook récents (Intel 12e gén, MediaTek Kompanio 520), pourront migrer vers Aluminium OS via une option proposée par Google. Le support de ChromeOS restera assuré jusqu’à la fin de vie technique des appareils existants.

Un lancement coordonné en 2026

Le lancement officiel d’Aluminium OS est prévu pour 2026, probablement lors de la conférence annuelle Google I/O. Cette date coïncide avec la disponibilité d’Android 17, sur lequel Aluminium OS devrait être basé.

Ce lancement s’affichera comme un jalon technologique pour Google. Aluminium OS viendra étoffer son portefeuille de systèmes, au côté d’Android, Android TV, WearOS et Android Auto, en introduisant enfin une véritable version d’Android pour les ordinateurs personnels.

Des défis techniques majeurs

La transition d’un système d’exploitation sur une base d’utilisateurs existante reste un défi colossal. Pour les professionnels et les établissements scolaires, cette évolution devra être transparente, stable et soutenue. La migration d’un OS est souvent comparée à un changement de moteur en plein vol — l’opération doit être précise.

Au-delà des aspects techniques, Google devra garantir une continuité commerciale sans faille. Les entreprises ayant adopté ChromeOS attendent un support complet, quelle que soit la direction qu’emprunte Google.

Une nouvelle ère : Google en rival direct de Microsoft et Apple

Avec Aluminium OS, Google ne se contente plus d’occuper le créneau d’entrée de gamme. La firme de Mountain View entend rivaliser directement avec Windows et macOS, tout en concurrençant l’iPad sur le segment des tablettes premium.

Ce projet s’inscrit dans une volonté plus large de convergence logicielle et d’optimisation des ressources. En s’appuyant sur Android et l’intelligence artificielle, Google construit une plateforme capable de s’adapter à tous les formats, du mobile à l’ordinateur.

Conclusion : 2026, l’année Android sur PC ?

Si la feuille de route est respectée, Aluminium OS pourrait représenter un tournant majeur pour l’informatique personnelle. En alliant la puissance de l’écosystème Android, les capacités de calcul ARM et la profondeur de l’IA, Google s’apprête à livrer un concurrent sérieux sur le marché des PC.

Pour découvrir les derniers développements sur l’intégration d’Android sur les ordinateurs, consultez notre analyse complète sur le lancement d’Aluminium OS.

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