La révolution de l’intelligence artificielle fait vaciller les fondements mêmes du monde du travail. Geoffrey Hinton, surnommé le Godfather of AI, alerte désormais sur l’hypothèse qu’aucun retour sur investissement significatif ne serait envisageable pour les géants de la tech sans un remplacement massif des travailleurs humains. Pour cet expert reconnu, la machine n’est pas seulement un assistant : elle est appelée à prendre leur place.
Une équation économique de plus en plus claire
Depuis plusieurs années, les titans technologiques que sont Google, Amazon, Microsoft, Meta et OpenAI ont injecté des sommes colossales dans le développement de l’IA. La course à l’innovation, alimentée par des modèles génératifs tels que ChatGPT ou Codex, aiguise la volonté de dominer les marchés futurs. Mais pour justifier des dépenses annuelles dépassant parfois les 10 milliards de dollars, l’IA ne peut se contenter d’augmenter la productivité humaine – elle doit la remplacer.
« I think the big companies are betting on it causing massive job replacement by AI, because that’s where the big money is going to be », a prévenu Geoffrey Hinton fin 2025, renforçant sa posture critique après son départ de Google en 2023.
Des prédictions qui convergent vers un avenir incertain
Cette logique n’est pas nouvelle, mais elle gagne en légitimité face aux projections économiques. Selon des études citées par TechPi, près de 30 % des emplois aux États-Unis pourraient être automatisés d’ici 2030. Et si l’on en croit les prévisions mondiales, près de 300 millions d’emplois seraient menacés à l’échelle de la planète.
Les secteurs les plus exposés – téléconseils, rédaction, journalisme, graphisme, saisie de données – ressentent déjà les effets de cette disruption technologique. Chez les jeunes actifs américains de 22 à 25 ans, une baisse de 6 % de l’emploi dans les métiers affectés par l’IA a été observée entre 2022 et mi-2025.
Stabilité globale, déséquilibres locaux
En dépit de ces signaux d’alarme, les indicateurs macroéconomiques restent stables. Le taux de chômage aux États-Unis ne montre pas d’effondrement généralisé. Cette stabilité cache néanmoins des mutations profondes. Les pertes d’emploi restent concentrées dans des niches précises : tâches routinières, métiers créatifs standardisables, fonctions support administratives.
Les emplois les moins exposés à la substitution – éducation, soins de santé, services à la personne – conservent leur résilience. Mais cette polarisation risque d’intensifier les inégalités générationnelles et sectorielles.
Remplacer pour rentabiliser : une logique industrielle
Si les promesses de l’IA se concrétisent, le gain de productivité dans les pays développés pourrait atteindre 15 %. Ces gains, cependant, exigent des mesures radicales. Les dirigeants d’entreprises à la manœuvre savent que pour réduire durablement les coûts, l’IA doit aller au-delà de l’automatisation partielle. Seule une substitution directe de fonctions humaines permettra de justifier des investissements à très haut levier.
À l’image du passage de la machine à vapeur au travail à la chaîne, cette transition est portée par la logique des marchés : diminuer les charges, maximiser les marges. C’est bien cette pression qui pousse les entreprises à parier sur l’IA comme levier de remplacement, et non comme simple outil d’assistance.
Une fracture possible entre technologie et société
Alors que certains chercheurs comme Jürgen Schmidhuber considèrent l’évolution technologique comme inévitable, d’autres appellent à la vigilance. Le progrès ne suffit pas à légitimer ses conséquences. Pour les critiques, l’éthique de l’IA exige de repenser la répartition des fruits de la productivité retrouvée. Formations, régulations du marché du travail et revenus universels sont évoqués comme pistes de compensation.
Sans garde-fous adaptés, la promesse d’une IA au service de l’humain pourrait basculer dans un système de profitabilité automatisée au détriment d’une cohésion sociale fragilisée.
Conclusion : l’avertissement derrière l’algorithme
Le Godfather of AI ne dénonce pas la technologie. Il rappelle que derrière chaque modèle statistique se cache un modèle économique. La déclaration de Geoffrey Hinton souligne une vérité brutale : les investissements actuels dans l’intelligence artificielle deviendront rentables uniquement si cette dernière remplace une part substantielle du travail humain.
Reste à savoir si les sociétés modernes accepteront cette nouvelle donne, ou si elles sauront imposer un équilibre entre efficacité algorithmique et dignité humaine. Une chose demeure certaine : face à l’essor de l’IA, l’économie du travail entre dans une phase de transformation aussi silencieuse que décisive.
